| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-10页 |
| 1.1 研究背景及现状 | 第6-8页 |
| 1.2 本文的组织结构及内容 | 第8-10页 |
| 第二章 基本概念与基础知识 | 第10-16页 |
| 2.1 粗糙集理论 | 第10-13页 |
| 2.2 基于混合关系的粗糙集模型 | 第13-16页 |
| 第三章 混合系统的知识约简 | 第16-34页 |
| 3.1 极小描述和极大描述 | 第16-19页 |
| 3.2 混合信息系统的局部约简和全局约简 | 第19-24页 |
| 3.3 混合决策系统的相对约简 | 第24页 |
| 3.4 混合决策系统的类内约简、类间约简和构造约简 | 第24-30页 |
| 3.5 基于辨识矩阵求约简 | 第30-34页 |
| 第四章 混合信息系统的粗糙近似算子 | 第34-44页 |
| 4.1 混合信息系统的四类近似算子 | 第36-41页 |
| 4.2 四类近似算子之间的关系 | 第41-44页 |
| 结束语 | 第44-46页 |
| 致谢 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-50页 |