基于机器视觉的锯条缺陷检测系统开发
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 概述 | 第13页 |
| 1.2 机器视觉简介 | 第13-16页 |
| 1.2.1 机器视觉系统 | 第13-14页 |
| 1.2.2 机器视觉国内外发展状况 | 第14-15页 |
| 1.2.3 机器视觉在印刷行业的应用 | 第15-16页 |
| 1.3 论文选题的目的与意义 | 第16-17页 |
| 1.4 论文主要内容 | 第17-18页 |
| 第二章 机器视觉系统硬件设计 | 第18-30页 |
| 2.1 硬机器视觉件选择原则 | 第18-26页 |
| 2.1.1 工业相机 | 第18-19页 |
| 2.1.2 镜头 | 第19-21页 |
| 2.1.3 光源 | 第21-24页 |
| 2.1.4 生产现场检测要求分析 | 第24-26页 |
| 2.1.5 高质量图像的评判标准 | 第26页 |
| 2.2 本章小结 | 第26-30页 |
| 第三章 目标提取与校正 | 第30-43页 |
| 3.1 图像分割 | 第30-32页 |
| 3.1.1 基本阂值分割 | 第30-31页 |
| 3.1.2 Otsu阈值分割 | 第31-32页 |
| 3.2 图像噪音 | 第32-33页 |
| 3.2.1 去除噪音的方法 | 第32页 |
| 3.2.2 基于轮廓去除噪音 | 第32-33页 |
| 3.3 目标提取 | 第33-38页 |
| 3.4 基于仿射变换校正目标 | 第38-42页 |
| 3.4.1 CvBox2D结构体计算偏离角度 | 第38页 |
| 3.4.2 最小二乘法拟合直线获取偏离角度 | 第38-39页 |
| 3.4.3 基于矩特征计算偏离角度 | 第39-40页 |
| 3.4.4 仿射变换校正目标 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于帧差法检测缺陷 | 第43-64页 |
| 4.1 概述 | 第43-45页 |
| 4.1.1 基于图案长度分割 | 第43-44页 |
| 4.1.2 基于垂直投影分割 | 第44-45页 |
| 4.2 帧差法 | 第45-56页 |
| 4.2.1 灰度定位 | 第46-56页 |
| 4.3 计算锯条的齿数 | 第56-63页 |
| 4.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第五章 基于机器视觉的锯条缺陷检测系统开发 | 第64-73页 |
| 5.1 机器视觉系统简介 | 第64-66页 |
| 5.1.1 系统的开发环境和开发工具 | 第64-65页 |
| 5.1.2 系统实现功能 | 第65页 |
| 5.1.3 系统框架及工作原理 | 第65-66页 |
| 5.2 系统软件 | 第66-72页 |
| 5.2.1 系统软件设计 | 第66-67页 |
| 5.2.2 系统的工作界面 | 第67-68页 |
| 5.2.3 系统的操作 | 第68-71页 |
| 5.2.4 数据储存 | 第71-72页 |
| 5.3 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论与展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 附录 | 第80-85页 |
