| 中文摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第12-36页 |
| 1.1 选题的依据和意义 | 第12-16页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第12-15页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 信息时代城市虚-实空间关联研究综述 | 第16-29页 |
| 1.2.1 国外相关研究进展 | 第16-22页 |
| 1.2.2 国内相关研究进展 | 第22-28页 |
| 1.2.3 相关研究述评 | 第28-29页 |
| 1.3 研究思路与方法 | 第29-34页 |
| 1.3.1 研究区域 | 第29-30页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第30-31页 |
| 1.3.3 研究方法 | 第31-34页 |
| 1.4 本论文的研究内容 | 第34-36页 |
| 第二章 基于居民活动的城市空间变化 | 第36-61页 |
| 2.1 信息时代城市空间理论的变化 | 第36-42页 |
| 2.1.1 网络社会理论 | 第36-38页 |
| 2.1.2 行动者网络理论 | 第38-40页 |
| 2.1.3 流空间理论 | 第40-41页 |
| 2.1.4 行为-空间理论 | 第41-42页 |
| 2.2 信息时代城市空间的影响因素 | 第42-48页 |
| 2.2.1 信息技术 | 第42-44页 |
| 2.2.2 交通技术 | 第44-45页 |
| 2.2.3 创新因素 | 第45-47页 |
| 2.2.4 居民行为活动 | 第47-48页 |
| 2.3 信息时代城市空间的构成要素 | 第48-53页 |
| 2.3.1 居住空间 | 第49-50页 |
| 2.3.2 工作空间 | 第50-51页 |
| 2.3.3 交通空间 | 第51-52页 |
| 2.3.4 游憩空间 | 第52-53页 |
| 2.4 信息时代城市空间结构的变化 | 第53-59页 |
| 2.4.1 城市空间结构 | 第53页 |
| 2.4.2 实体空间 | 第53-57页 |
| 2.4.3 网络空间 | 第57-59页 |
| 2.5 小结 | 第59-61页 |
| 第三章 基于居民活动的城市虚-实空间关联的建构 | 第61-82页 |
| 3.1 城市虚-实空间关联的界定 | 第61-66页 |
| 3.1.1 地理关联的研究概况 | 第61-65页 |
| 3.1.2 城市虚-实空间关联的内涵 | 第65-66页 |
| 3.2 城市虚-实空间关联的组织 | 第66-75页 |
| 3.2.1 城市虚-实空间关系的变化 | 第66-68页 |
| 3.2.2 城市虚-实空间关联的维度 | 第68-72页 |
| 3.2.3 城市虚-实空间关联的研究范式 | 第72-75页 |
| 3.3 城市虚-实空间关联的建构 | 第75-81页 |
| 3.3.1 城市虚-实空间关联的结构 | 第75-77页 |
| 3.3.2 城市虚-实空间关联的机制 | 第77-79页 |
| 3.3.3 城市虚-实空间关联的评价 | 第79-81页 |
| 3.4 小结 | 第81-82页 |
| 第四章 基于居民活动的城市虚-实空间关联研究及评价 | 第82-128页 |
| 4.1 研究案例 | 第82-87页 |
| 4.1.1 研究区域 | 第82页 |
| 4.1.2 研究设计 | 第82-84页 |
| 4.1.3 研究数据 | 第84-87页 |
| 4.2 描述性分析 | 第87-102页 |
| 4.2.1 南京居民信息化水平的影响因素分析 | 第87-94页 |
| 4.2.2 南京居民网络活动的活跃度 | 第94-102页 |
| 4.3 居民活动对南京城市空间格局的影响 | 第102-109页 |
| 4.3.1 南京居住空间和工作空间的分离特征 | 第102-105页 |
| 4.3.2 居民活动的信息化对居住空间和工作空间布局的影响 | 第105-109页 |
| 4.4 基于居民活动的南京城市虚-实空间关联研究 | 第109-122页 |
| 4.4.1 研究数据与方法 | 第109-113页 |
| 4.4.2 南京城市虚-实空间关联分析 | 第113-122页 |
| 4.5 基于居民活动的南京城市虚-实空间关联评价 | 第122-126页 |
| 4.5.1 研究数据与方法 | 第123-124页 |
| 4.5.2 样本相关性分析 | 第124-125页 |
| 4.5.3 聚类分析 | 第125-126页 |
| 4.6 小结 | 第126-128页 |
| 第五章 基于高流动性人群活动的城市虚-实空间关联研究与评价 | 第128-163页 |
| 5.1 研究案例 | 第128-131页 |
| 5.1.1 研究背景 | 第128-129页 |
| 5.1.2 研究对象与区域 | 第129-130页 |
| 5.1.3 研究数据与方法 | 第130-131页 |
| 5.2 描述性分析 | 第131-138页 |
| 5.2.1 商务行为活动的时空分布特征 | 第132-133页 |
| 5.2.2 商务出行行为特征 | 第133-136页 |
| 5.2.3 商务办公行为特征 | 第136-138页 |
| 5.3 高流动性人群的行为活动时空破碎化特征 | 第138-150页 |
| 5.3.1 交通技术对商务活动的影响 | 第138-140页 |
| 5.3.2 信息技术对商务活动的影响 | 第140-150页 |
| 5.4 基于高流动性人群的城市虚-实空间关联研究 | 第150-155页 |
| 5.4.1 模型假设 | 第150-151页 |
| 5.4.2 模型构建 | 第151-152页 |
| 5.4.3 模型拟合性检验 | 第152页 |
| 5.4.4 模拟结果 | 第152-155页 |
| 5.4.5 基于商务人士行为活动的虚-实空间关联特征 | 第155页 |
| 5.5 基于主体建模的城市虚-实空间关联验证 | 第155-161页 |
| 5.5.1 系统建构 | 第155-156页 |
| 5.5.2 模型设定 | 第156-157页 |
| 5.5.3 比较指标 | 第157页 |
| 5.5.4 结果比较 | 第157-161页 |
| 5.6 小结 | 第161-163页 |
| 第六章 结论与讨论 | 第163-167页 |
| 6.1 主要结论 | 第163-164页 |
| 6.2 主要创新点 | 第164-165页 |
| 6.3 进一步探讨的问题 | 第165-167页 |
| 6.3.1 空间关联研究的方法演进 | 第165页 |
| 6.3.2 流动空间的现象分析、规律总结、理论探索 | 第165-167页 |
| 参考文献 | 第167-181页 |
| 附录A 2011年移动信息时代城市居民行为调查问卷 | 第181-185页 |
| 附录B 沪宁高铁商务人群出行活动日志及深度访谈 | 第185-187页 |
| 附录C 网络信息时代居民行为调查问卷 | 第187-189页 |
| 攻读博士学位期间科研情况 | 第189-191页 |
| 致谢 | 第191-192页 |
