首页--工业技术论文--电工技术论文--电机论文--发电机、大型发电机组(总论)论文--水轮发电机论文

水轮发电机组轴系辨识及振动研究

摘要第6-8页
ABSTRACT第8-10页
主要缩略词和符号表第15-19页
第1章 绪论第19-42页
    1.1 课题的选题背景第19-25页
        1.1.1 机械振动第21-22页
        1.1.2 电磁振动第22-23页
        1.1.3 水力振动第23-24页
        1.1.4 水轮发电机组轴系模型辨识第24-25页
    1.2 复杂作用下水轮发电机组轴系振动的研究进展第25-40页
        1.2.1 转子动力学的发展和油膜涡动的处理第25-28页
        1.2.2 不平衡磁拉力的求解与电磁振动第28-31页
        1.2.3 水力作用的影响与表达第31-38页
        1.2.4 水轮发电机组轴系模型辨识研究进展第38-40页
    1.3 本文的研究内容第40-42页
第2章 轴系振动计算的三结点单元第42-63页
    2.1 引言第42页
    2.2 主轴系统的有限元法第42-50页
        2.2.1 单元划分第42-43页
        2.2.2 刚性圆盘单元的运动方程第43-44页
        2.2.3 弹性轴段单元的运动方程第44-47页
        2.2.4 系统的运动方程第47-48页
        2.2.5 不考虑陀螺效应时横向振动频率计算第48-49页
        2.2.6 临界转速的计算第49页
        2.2.7 考虑陀螺效应时涡动频率的计算第49-50页
    2.3 高次单元的应用第50-55页
        2.3.1 高次单元的考例验证第50-51页
        2.3.2 某水轮发电机组轴系的横向自振特性分析第51-55页
    2.4 考虑剪切效应的高次单元第55-62页
        2.4.1 考虑剪切效应三结点单元的动能和势能第55-57页
        2.4.2 剪切效应的算例——单圆盘转子第57-60页
        2.4.3 剪切效应对轴系振动特性的影响第60-62页
    2.5 小结第62-63页
第3章 原型水电站水轮发电机轴系观测及数据处理第63-75页
    3.1 机组简介第63-64页
    3.2 4第64-70页
    3.3 观测数据处理第70-75页
第4章 VOLTERRA系统时域核辨识中的混合遗传算法第75-97页
    4.1 引言第75-76页
    4.2 VOLTERRA级数介绍第76-81页
        4.2.1 非线性系统的Volterra时域模型第76-78页
        4.2.2 非线性系统的Volterra频域模型第78-79页
        4.2.3 简化的Volterra模型——Hammerstein模型第79-80页
        4.2.4 Volterra泛函级数的核辨识第80-81页
    4.3 优化算法及其改进第81-87页
        4.3.1 混合离散变量的直接搜索算法第81-85页
        4.3.2 标准遗传算法第85-86页
        4.3.3 遗传算法的改进——混合遗传算法第86-87页
    4.4 基于混合遗传算法的VOLTERRA核辨识第87-94页
        4.4.1 数值试验研究第87-89页
        4.4.2 数值试验[E4-1]结果分析第89-93页
        4.4.3 数值试验[E4-2]结果分析第93-94页
        4.4.4 数值试验[E4-3]结果分析第94页
    4.5 小结第94-97页
第5章 水轮发电机组轴系的盲辨识第97-123页
    5.1 高阶统计量第97-100页
        5.1.1 高阶矩第97-98页
        5.1.2 高阶累积量第98页
        5.1.3 高斯信号的高阶累积量第98-99页
        5.1.4 高阶矩与高阶累积量的转换关系第99-100页
    5.2 基于高阶累积量的VOLTERRA核参数盲辨识第100-105页
        5.2.1 Volterra模型与假设第100-102页
        5.2.2 输出序列的三阶累积量计算第102-104页
        5.2.3 三阶累积量的一致估计第104页
        5.2.4 时域核参数的盲辨识第104-105页
    5.3 数值试验第105-111页
        5.3.1 数值试验模型第105-107页
        5.3.2 数值试验E5-1的辨识结果第107-108页
        5.3.3 E5-2按满阵辨识的结果第108页
        5.3.4 数值试验E5-3的辨识结果第108-109页
        5.3.5 不同记忆长度的影响第109-110页
        5.3.6 信号数据采样长度的影响第110-111页
    5.4 水轮机主轴系统时域核参数的盲辨识第111-115页
        5.4.1 数据准备第111-112页
        5.4.2 超速试验工况[E3-2]的辨识结果第112-113页
        5.4.3 满负荷运行工况[E3-4]的辨识结果第113-115页
    5.5 水轮机转轮激励的递推求解第115-121页
        5.5.1 递推求解方法第115-118页
        5.5.2 数值试验E5-3第118-120页
        5.5.3 水轮机转轮激励的递推求解第120-121页
    5.6 小结第121-123页
第6章 水轮发电机组轴系动力响应分析第123-151页
    6.1 引言第123-124页
    6.2 机组轴系上的作用力第124-126页
        6.2.1 导轴承非线性油膜力第124-125页
        6.2.2 机械不平衡力第125页
        6.2.3 发电机转子不平衡磁拉力第125-126页
        6.2.4 水力不平衡力第126页
    6.3 机组轴系的运动方程第126-132页
        6.3.1 机组轴系的力学模型第126-127页
        6.3.2 机组轴系的运动方程第127-129页
        6.3.3 运动方程的无量纲化第129-132页
    6.4 某机组轴系动力响应分析第132-144页
        6.4.1 某机组轴系简介第132页
        6.4.2 转速对系统振动的影响第132-134页
        6.4.3 质量偏心对系统振动的影响第134-135页
        6.4.4 励磁电流对系统振动的影响第135-137页
        6.4.5 关键部位的响应图示第137-144页
    6.5 随机水力激励下系统的响应第144-149页
        6.5.1 随机水力激励为零均值方差为1的i.i.d.信号第144-147页
        6.5.2 随机水力激励大小的影响第147-149页
    6.6 小结第149-151页
第7章 结论与展望第151-156页
    7.1 结论第151-153页
    7.2 创新点第153-154页
    7.3 展望第154-156页
致谢第156-157页
参考文献第157-167页
附录A第167-168页
附录B第168-169页
附录C第169-171页

论文共171页,点击 下载论文
上一篇:钢纤维高强混凝土构件抗爆性能与损伤评估
下一篇:主动约束层阻尼结构多目标优化及自适应控制研究