| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第14-32页 |
| 1.1 课题背景及研究目的和意义 | 第14-16页 |
| 1.2 多余物检测技术研究现状 | 第16-23页 |
| 1.3 多余物检测信号特征识别研究现状 | 第23-27页 |
| 1.3.1 组件信号特征识别研究现状 | 第23-25页 |
| 1.3.2 多余物材质特征识别研究现状 | 第25-27页 |
| 1.4 多余物检测置信度研究现状 | 第27-28页 |
| 1.5 存在的主要问题 | 第28-29页 |
| 1.6 本文主要研究内容 | 第29-32页 |
| 第2章 密封电子设备多余物检测信号的特性分析 | 第32-54页 |
| 2.1 引言 | 第32页 |
| 2.2 多余物检测实验系统 | 第32-35页 |
| 2.3 多余物检测信号特征分析 | 第35-43页 |
| 2.3.1 声发射基本理论 | 第35-37页 |
| 2.3.2 多余物检测信号特征 | 第37-43页 |
| 2.4 多余物信号特性影响因素分析 | 第43-49页 |
| 2.4.1 颗粒—平板碰撞理论 | 第43-44页 |
| 2.4.2 颗粒材质 | 第44-46页 |
| 2.4.3 颗粒粒径 | 第46-47页 |
| 2.4.4 检测试验条件 | 第47-48页 |
| 2.4.5 多传感器空间分布 | 第48-49页 |
| 2.5 影响因素显著性检验 | 第49-52页 |
| 2.6 本章小结 | 第52-54页 |
| 第3章 基于聚类分析的组件信号特征识别方法 | 第54-77页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 组件信号分类 | 第54-56页 |
| 3.3 单通道信号时间序列特征 | 第56-60页 |
| 3.3.1 脉冲提取 | 第56-58页 |
| 3.3.2 脉冲平移 | 第58-59页 |
| 3.3.3 脉冲相位分布特征提取 | 第59-60页 |
| 3.4 多通道信号同步脉冲一致性特征 | 第60-66页 |
| 3.4.1 多通道信号同步特性分析 | 第60-62页 |
| 3.4.2 同步脉冲匹配 | 第62-64页 |
| 3.4.3 同步脉冲趋势分布相似性特征提取 | 第64-66页 |
| 3.5 改进型k-平均聚类分析方法 | 第66-70页 |
| 3.5.1 聚类分析基本原理 | 第66-67页 |
| 3.5.2 改进型k-平均聚类算法 | 第67-70页 |
| 3.5.3 组件信号特征识别模型 | 第70页 |
| 3.6 组件信号特征识别实验与分析 | 第70-76页 |
| 3.6.1 K值确定 | 第70-72页 |
| 3.6.2 单通道信号特征识别实验验证 | 第72-74页 |
| 3.6.3 多通道信号特征识别实验验证 | 第74-76页 |
| 3.7 本章小结 | 第76-77页 |
| 第4章 基于HMM和改进型MFCC的多余物材质特征识别方法 | 第77-103页 |
| 4.1 引言 | 第77页 |
| 4.2 HMM理论以及在多余物材质特征识别中的作用 | 第77-86页 |
| 4.2.1 隐马尔可夫模型 | 第77-81页 |
| 4.2.2 HMM的三个基本问题 | 第81-84页 |
| 4.2.3 HMM在多余物材质特征识别中的作用 | 第84-86页 |
| 4.3 改进型Mel倒谱系数特征提取 | 第86-96页 |
| 4.3.1 语音识别中的Mel倒谱系数 | 第86-88页 |
| 4.3.2 基于敏感频域的Mel滤波器 | 第88-95页 |
| 4.3.3 改进型Mel倒谱系数 | 第95-96页 |
| 4.4 多余物材质特征识别实验验证 | 第96-101页 |
| 4.4.1 材质特征识别模型 | 第96-97页 |
| 4.4.2 模型训练 | 第97-99页 |
| 4.4.3 实验验证 | 第99-101页 |
| 4.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第5章 基于转导推理的多余物检测置信度评价方法 | 第103-124页 |
| 5.1 引言 | 第103页 |
| 5.2 多余物检测的置信度问题 | 第103-107页 |
| 5.2.1 置信度的一般问题 | 第103-104页 |
| 5.2.2 组件信号识别的置信度问题 | 第104-105页 |
| 5.2.3 多余物材质识别的置信度问题 | 第105-107页 |
| 5.3 基于转导推理的一致性预测 | 第107-111页 |
| 5.3.1 转导推理基本思想 | 第107-109页 |
| 5.3.2 一致性预测器 | 第109-111页 |
| 5.4 组件信号识别置信度评价方法 | 第111-115页 |
| 5.4.1 基于CP-KNN的组件信号识别置信度评价算法 | 第111-113页 |
| 5.4.2 组件信号识别置信度实验结果 | 第113-115页 |
| 5.5 可拒识的多余物材质识别置信度评价方法 | 第115-122页 |
| 5.5.1 多余物材质特征向量主元分析 | 第115-117页 |
| 5.5.2 多余物材质特征凸壳模型 | 第117-119页 |
| 5.5.3 多余物材质识别置信度评价算法 | 第119页 |
| 5.5.4 多余物材质识别置信度实验结果 | 第119-122页 |
| 5.6 本章小结 | 第122-124页 |
| 结论 | 第124-126页 |
| 参考文献 | 第126-136页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第136-139页 |
| 致谢 | 第139-140页 |
| 个人简历 | 第140页 |
