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复杂宽带信号多参数估计算法研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-9页
英文缩略表第13-15页
第一章 绪论第15-29页
    1.1 研究工作的背景与意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-25页
        1.2.1 非衰落正弦信号的参数估计现状第16-17页
        1.2.2 宽带矢量调制信号参数估计现状第17-22页
        1.2.3 衰落信号的参数估计现状第22-25页
    1.3 本文的主要研究内容与贡献第25-27页
    1.4 本论文的结构安排第27-29页
第二章 复杂宽带信号测试中参数估计基础第29-47页
    2.1 复杂宽带信号测试分析方法第29-31页
        2.1.1 复杂宽带信号实时多域测试分析架构及其信号处理流程第29页
        2.1.2 复杂宽带信号实时多域测试分析中的信号参数估计第29-31页
    2.2 离散傅里叶变换的高效算法第31-35页
        2.2.1 快速傅里叶变换(FFT)算法第31-33页
        2.2.2 Goertzel算法第33-35页
    2.3 基于功率谱分析的信号参数估计第35-42页
        2.3.1 正弦信号频率估计第35-37页
        2.3.2 宽带矢量调制信号载波频率估计第37-38页
        2.3.3 指数衰落正弦信号参数估计第38-42页
    2.4 Cramer-Rao下界第42-45页
        2.4.1 CRLB第42-43页
        2.4.2 无衰落信号参数估计的CRLB第43-44页
        2.4.3 衰落信号参数估计的CRLB第44-45页
    2.5 本章小结第45-47页
第三章 调制任意步长滑动离散傅里叶变换算法第47-65页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 单步长滑动DFT(SDFT)算法第48-52页
        3.2.1 SDFT算法的基本原理第48-51页
        3.2.2 SDFT算法稳定性分析第51-52页
    3.3 调制单步长滑动DFT(mSDFT)算法第52-54页
        3.3.1 mSDFT算法的基本原理第52-53页
        3.3.2 mSDFT算法的调制序列及相位修正第53页
        3.3.3 单频点mSDFT算法的信号处理链路结构第53-54页
    3.4 任意步长滑动DFT(HDFT)算法第54-58页
        3.4.1 HDFT算法的基本原理第54-57页
        3.4.2 HDFT算法稳定性分析第57-58页
    3.5 调制任意步长DFT(mHDFT)算法第58-61页
        3.5.1 mDFT算法的基本原理第58-60页
        3.5.2 mHDFT的调制序列及相位修正第60页
        3.5.3 单频点mHDFT算法的信号处理链路结构第60-61页
    3.6 算法性能仿真分析第61-64页
        3.6.1 SDFT算法性能仿真分析第61-62页
        3.6.2 算法运算量分析比较第62-64页
    3.7 本章小结第64-65页
第四章 基于功率谱迭代修正的QAM信号参数估计算法第65-87页
    4.1 引言第65页
    4.2 多制式宽带通信信号实时多域分析联合解调处理机制第65-67页
    4.3 基于功率谱迭代修正的QAM信号参数估计算法第67-77页
        4.3.1 M-QAM矢量调制信号模型第67-69页
        4.3.2 基于功率谱分析的M-QAM信号频率估计第69-72页
        4.3.3 基于功率谱迭代修正的QAM信号频率估计第72-75页
        4.3.4 基于功率谱迭代修正的QAM信号其他参数估计第75-77页
    4.4 算法性能仿真分析第77-86页
        4.4.1 性能仿真分析第77-83页
        4.4.2 算法性能比较第83-85页
        4.4.3 实验结果第85-86页
    4.5 本章小结第86-87页
第五章 基于内插DFT的M-PSK信号参数估计算法第87-103页
    5.1 引言第87页
    5.2 宽带M-PSK突发通信实时多域分析中的信号解调处理第87-90页
        5.2.1 宽带M-PSK突发通信实时多域分析中调制分析架构第87-88页
        5.2.2 宽带M-PSK突发通信实时多域分析中的信号解调流程第88-89页
        5.2.3 M-PSK矢量调制信号模型第89-90页
    5.3 基于内插DFT的M-PSK信号载波频率相位联合估计算法第90-98页
        5.3.1 M-PSK信号的非线性变换第90-92页
        5.3.2 基于最大似然估计的信号频率相位联合估计第92-95页
        5.3.3 基于内插DFT的MPSK信号载波频率相位联合估计算法第95-98页
    5.4 算法性能仿真分析第98-102页
        5.4.1 性能仿真分析第98-100页
        5.4.2 实验结果第100-102页
    5.5 本章小结第102-103页
第六章 基于全相位内插DFT的指数衰落正弦信号参数估计算法第103-122页
    6.1 引言第103-105页
        6.1.1 指数衰落正弦信号时域模型第103-104页
        6.1.2 指数衰落正弦信号频域模型第104-105页
    6.2 指数衰落正弦信号的全相位离散傅里叶变换第105-112页
        6.2.1 全相位预处理第105-107页
        6.2.2 全相位预处理的频谱泄漏抑制效应第107-109页
        6.2.3 指数衰落正弦信号全相位DFT变换第109-112页
    6.3 基于全相位内插DFT算法的指数衰落正弦信号参数估计第112-114页
        6.3.1 频率估计第112-113页
        6.3.2 衰落因子估计第113页
        6.3.3 幅度估计第113-114页
        6.3.4 相位估计第114页
    6.4 算法性能仿真分析第114-120页
        6.4.1 参数估计精确度仿真分析第115-116页
        6.4.2 频谱泄漏抑制性能仿真分析第116-117页
        6.4.3 参数估计噪声抑制性能仿真分析第117-118页
        6.4.4 系统误差仿真分析第118-120页
    6.5 本章小结第120-122页
第七章 全文总结与展望第122-124页
    7.1 全文总结第122-123页
    7.2 后续工作展望第123-124页
致谢第124-125页
参考文献第125-134页
攻读博士学位期间取得的成果第134-136页

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