| 缩略语表 | 第7-8页 |
| 中文摘要 | 第8-11页 |
| 英文摘要 | 第11-14页 |
| 前言 | 第15-18页 |
| 文献回顾 | 第18-35页 |
| 第一部分 全息Bifactor模型中统计计算能力的测量 | 第35-46页 |
| 1 问题提出 | 第35-37页 |
| 2 研究方法 | 第37-40页 |
| 2.1 研究被试及其程序 | 第37页 |
| 2.2 测量工具 | 第37-38页 |
| 2.3 数据分析 | 第38-40页 |
| 3 研究结果 | 第40-43页 |
| 3.1 验证性因素分析（CFA）结果 | 第40-41页 |
| 3.2 CRT和BNT联合测验的IRT分析 | 第41页 |
| 3.3 Bifactor模型中CRT和BNT联合测验公共因子的信度分析 | 第41-42页 |
| 3.4 CRT和BNT联合测验公共因子的效度分析 | 第42-43页 |
| 4 讨论 | 第43-46页 |
| 4.1 公共因子测量统计计算能力符合统计计算能力理论构想 | 第43-44页 |
| 4.2 公共因子测量统计计算能力信效度较好 | 第44-46页 |
| 第二部分 基于全息项目因素分析探讨统计计算能力在决策能力中的作用 | 第46-60页 |
| 1 问题提出 | 第46-48页 |
| 2 研究方法 | 第48-51页 |
| 2.1 研究被试及其研究程序 | 第48页 |
| 2.2 测量工具 | 第48-49页 |
| 2.3 数据分析 | 第49-51页 |
| 3 研究结果 | 第51-56页 |
| 3.1 验证性因素分析（CFA）结果 | 第51-52页 |
| 3.2 A-DMC的全息项目Bifactor因素分析 | 第52-54页 |
| 3.3 决策能力公共因子与决策能力元认知的关系 | 第54-55页 |
| 3.4 不同决策技能之间的关系 | 第55页 |
| 3.5 统计计算能力与决策能力的关系 | 第55-56页 |
| 4 讨论 | 第56-60页 |
| 4.1 决策能力测量的双因子模型结构 | 第56-57页 |
| 4.2 公共因子掩盖不同决策技能的潜在关系 | 第57-58页 |
| 4.3 统计计算能力是规范决策中的核心因素之一 | 第58-60页 |
| 第三部分 统计计算能力对决策任务中数字信息把控的认知优势研究 | 第60-69页 |
| 1 问题的提出 | 第60-62页 |
| 2 方法 | 第62-63页 |
| 2.1 被试 | 第62页 |
| 2.2 实验材料 | 第62页 |
| 2.3 实验设计和程序 | 第62-63页 |
| 2.4 统计计算能力测量 | 第63页 |
| 2.5 数据处理 | 第63页 |
| 3 结果 | 第63-66页 |
| 3.1 不同统计计算能力对百分比变化的权重 | 第63-64页 |
| 3.2 不同统计计算能力对核心数字变化把握能力比较 | 第64-66页 |
| 4 讨论 | 第66-69页 |
| 4.1 高统计计算能力被试的数字信息权重线性加工优势 | 第67页 |
| 4.2 不同统计计算能力被试对核心数字把握能力 | 第67-69页 |
| 第四部分 统计计算能力对决策任务中启发性信息加工的认知优势 | 第69-80页 |
| 1 问题提出 | 第69-70页 |
| 2 方法 | 第70-72页 |
| 2.1 被试 | 第70页 |
| 2.2 实验材料 | 第70-72页 |
| 2.3 实验设计 | 第72页 |
| 2.4 统计计算能力测量 | 第72页 |
| 2.5 数据处理 | 第72页 |
| 3 结果 | 第72-77页 |
| 3.1 不同统计计算能力对基础概率的把握 | 第72-74页 |
| 3.2 不同统计计算能力独立事件统计规则把握的差异 | 第74页 |
| 3.3 不同统计计算能力条件概率启发式表征的差异 | 第74-75页 |
| 3.4 不同统计计算能力在信念偏差任务中的差异 | 第75-77页 |
| 4 讨论 | 第77-80页 |
| 4.1 高统计计算能力对基础概率信息的较好把握 | 第77-78页 |
| 4.2 高统计计算能力对独立事件统计规则的把握能力 | 第78页 |
| 4.3 高统计计算能力对条件概率统计规则的把握能力 | 第78-79页 |
| 4.4 高统计计算能力对系统1的控制和驾驭能力 | 第79-80页 |
| 第五部分 统计计算能力决策认知优势的心理机制 | 第80-91页 |
| 1 问题提出 | 第80-82页 |
| 2 方法 | 第82-84页 |
| 2.1 被试 | 第82页 |
| 2.2 实验材料 | 第82-83页 |
| 2.3 数据处理 | 第83-84页 |
| 3 实验结果 | 第84-88页 |
| 3.1 预测因子的调节效应分析 | 第84-85页 |
| 3.2 预测因子与启发与偏差任务的方差分析 | 第85-88页 |
| 4 讨论 | 第88-91页 |
| 4.1 高统计计算能力的认知优势依赖于高思维特质和高一般能力 | 第88-89页 |
| 4.2 思维特质担当统计计算能力的教练员角色 | 第89-90页 |
| 4.3 一般能力是统计计算能力和思维特质认知优势的保障条件 | 第90-91页 |
| 第六部分 模拟现实决策任务中对统计计算能力认知优势的检验 | 第91-96页 |
| 1 问题提出 | 第91-92页 |
| 2 方法 | 第92-93页 |
| 2.1 被试 | 第92页 |
| 2.2 实验材料及程序 | 第92-93页 |
| 2.3 数据分析 | 第93页 |
| 3 结果 | 第93-94页 |
| 4 讨论 | 第94-96页 |
| 4.1 高统计计算能力被试概率评估能力相对较好 | 第94页 |
| 4.2 高统计计算能力被试风险调节能力强 | 第94-95页 |
| 4.3 高统计计算能力冲动指数低 | 第95-96页 |
| 小结 | 第96-100页 |
| 参考文献 | 第100-110页 |
| 附录 | 第110-116页 |
| 个人简历和研究成果 | 第116-118页 |
| 致谢 | 第118页 |
