| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-16页 |
| 1.2 极化SAR影像分类发展现状 | 第16-17页 |
| 1.3 深度学习的进展 | 第17-18页 |
| 1.4 课题研究与论文工作 | 第18-19页 |
| 第二章 极化SAR理论基础 | 第19-27页 |
| 2.1 极化波的表征 | 第19-20页 |
| 2.1.1 极化椭圆 | 第19页 |
| 2.1.2 Jones矢量 | 第19-20页 |
| 2.1.3 Stokes矢量 | 第20页 |
| 2.2 极化数据的表征 | 第20-21页 |
| 2.2.1 极化散射矩阵 | 第20-21页 |
| 2.2.2 极化协方差矩阵和极化相干矩阵 | 第21页 |
| 2.3 极化目标分解 | 第21-25页 |
| 2.3.1 Pauli分解 | 第22页 |
| 2.3.2 SDH分解 | 第22-23页 |
| 2.3.3 Cloud分解 | 第23页 |
| 2.3.4 Freeman-Durden分解 | 第23-24页 |
| 2.3.5 Huynen分解 | 第24-25页 |
| 2.4 极化特征参数 | 第25-26页 |
| 2.4.1 非相干参数 | 第25-26页 |
| 2.4.2 相干参数 | 第26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于深度PCA网络的极化SAR影像地物分类 | 第27-41页 |
| 3.1 引言 | 第27页 |
| 3.2 极化SAR特征参数 | 第27-29页 |
| 3.3 深度PCA网络 | 第29-33页 |
| 3.3.1 深度PCA网络的输入 | 第29-30页 |
| 3.3.2 深度PCA网络 | 第30-31页 |
| 3.3.3 使用SVM分类器进行分类 | 第31-33页 |
| 3.4 实验与讨论分析 | 第33-40页 |
| 3.4.1 实验数据 | 第33页 |
| 3.4.2 1989年获取的Flevoland地区实验设置和实验结果分析 | 第33-36页 |
| 3.4.3 1991年获取的Flevoland地区实验设置和实验结果分析 | 第36页 |
| 3.4.4 Germany地区实验设置和实验结果分析 | 第36-38页 |
| 3.4.5 SF Bay地区实验设置和实验结果分析 | 第38-40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于深度RPCA网络的极化SAR影像地物分类 | 第41-55页 |
| 4.1 引言 | 第41页 |
| 4.2 深度RPCA网络中的低秩逼近 | 第41-43页 |
| 4.3 基于深度RPCA网络和SVM的极化SAR影像分类 | 第43-46页 |
| 4.4 实验与讨论分析 | 第46-53页 |
| 4.4.1 实验设置与条件 | 第46页 |
| 4.4.2 1989年获取的Flevoland地区实验设置和实验结果分析 | 第46-48页 |
| 4.4.3 1991年获取的Flevoland地区实验设置和实验结果分析 | 第48-49页 |
| 4.4.4 Germany地区实验设置和实验结果分析 | 第49-52页 |
| 4.4.5 SF Bay地区实验设置和实验结果分析 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 基于超像素表示和重要采样的深度RPCA网络 | 第55-69页 |
| 5.1 超像素表示 | 第55-56页 |
| 5.2 重要采样的引入 | 第56-58页 |
| 5.3 基于超像素表示和重要采样的深度RPCA网络 | 第58-59页 |
| 5.4 仿真实验 | 第59-66页 |
| 5.4.1 实验设置与条件 | 第59-60页 |
| 5.4.2 1989年获取的Flevoland地区实验设置和实验结果分析 | 第60-62页 |
| 5.4.3 1991年获取的Flevoland地区实验设置和实验结果分析 | 第62-63页 |
| 5.4.4 Germany地区实验设置和实验结果分析 | 第63-65页 |
| 5.4.5 SF Bay地区实验设置和实验结果分析 | 第65-66页 |
| 5.5 实验小结 | 第66-69页 |
| 第六章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 6.1 工作总结 | 第69页 |
| 6.2 展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 致谢 | 第75-77页 |
| 作者简介 | 第77页 |
