| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 研究目标及研究内容 | 第14-15页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本课题总体框架设计 | 第15-16页 |
| 1.5 本文结构安排 | 第16-17页 |
| 第2章 聊天系统中聊天消息的特点 | 第17-25页 |
| 2.1 聊天消息中表情符号 | 第17-21页 |
| 2.1.1 聊天消息中表情使用情况 | 第17-20页 |
| 2.1.2 聊天消息中各类情感符号 | 第20-21页 |
| 2.2 聊天消息中语句特点 | 第21-22页 |
| 2.3 聊天消息中情感消息分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 聊天系统中聊天消息的处理 | 第25-33页 |
| 3.1 表情符号处理 | 第25-26页 |
| 3.2 情感字典构建 | 第26-29页 |
| 3.3 文本处理 | 第29-32页 |
| 3.3.1 中文分词 | 第29页 |
| 3.3.2 去停用词 | 第29页 |
| 3.3.3 文本表示 | 第29-30页 |
| 3.3.4 特征选择 | 第30页 |
| 3.3.5 特征权重计算 | 第30-32页 |
| 3.3.6 文本处理示例 | 第32页 |
| 3.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 聊天系统文本情感细粒度分类 | 第33-45页 |
| 4.1 基于聊天消息文本情感细粒度分类算法实现流程 | 第33页 |
| 4.2 算法实现 | 第33-37页 |
| 4.2.1 基于表情符号的文本情感细粒度分类算法 | 第33-34页 |
| 4.2.2 基于情感字典的文本情感细粒度分类算法 | 第34-35页 |
| 4.2.3 基于朴素贝叶斯的文本情感细粒度分类算法 | 第35-36页 |
| 4.2.4 多重组合文本情感分类算法 | 第36-37页 |
| 4.3 四种文本情感分类算法实现 | 第37-38页 |
| 4.4 四种文本情感分类算法对比 | 第38-44页 |
| 4.4.1 文本情感细粒度分类算法效果评估方法 | 第38-39页 |
| 4.4.2 实验语料 | 第39-44页 |
| 4.5 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 文本驱动虚拟人聊天系统 | 第45-54页 |
| 5.1 文本驱动虚拟人聊天系统开发环境 | 第47页 |
| 5.2 文本驱动虚拟人聊天系统流程图 | 第47-49页 |
| 5.3 文本驱动虚拟人聊天系统操作界面 | 第49-50页 |
| 5.4 聊天系统细粒度文本情感分类测试 | 第50-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第61页 |