| 本文创新点 | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-11页 |
| 摘要 | 第11-13页 |
| Abstract | 第13-15页 |
| 0 引言 | 第16-37页 |
| 0.1 选题背景与研究意义 | 第16-20页 |
| 0.1.1 选题背景 | 第16-18页 |
| 0.1.2 研究意义 | 第18-20页 |
| 0.2 国内外研究综述 | 第20-33页 |
| 0.2.1 基于不同数据源的本体半自动构建方法研究 | 第21-24页 |
| 0.2.2 本体概念获取方法研究 | 第24-27页 |
| 0.2.3 本体关系获取方法研究 | 第27-31页 |
| 0.2.4 本体形式化方法研究 | 第31页 |
| 0.2.5 国内外研究述评 | 第31-33页 |
| 0.3. 研究目标与思路 | 第33-34页 |
| 0.3.1 研究目标 | 第33页 |
| 0.3.2 研究思路 | 第33-34页 |
| 0.4 研究方法与工具 | 第34-35页 |
| 0.4.1 研究方法 | 第34-35页 |
| 0.4.2 研究工具 | 第35页 |
| 0.5 创新之处 | 第35-37页 |
| 1 本体相关理论研究 | 第37-59页 |
| 1.1 本体的定义 | 第37-39页 |
| 1.2 本体的类型 | 第39-40页 |
| 1.3 本体的基本元素 | 第40-41页 |
| 1.4 本体描述语言 | 第41-49页 |
| 1.4.1 可扩展标记语言XML | 第41-43页 |
| 1.4.2 资源描述框架RDF | 第43-46页 |
| 1.4.3 网络本体语言OWL | 第46-49页 |
| 1.5 本体构建方法 | 第49-56页 |
| 1.5.1 本体构建抽象方法 | 第49-52页 |
| 1.5.2 本体构建具体方法 | 第52-56页 |
| 1.6 本体构建工具 | 第56-59页 |
| 1.6.1 Protege | 第56页 |
| 1.6.2 Jena | 第56-59页 |
| 2 领域本体的概念提取方法研究 | 第59-100页 |
| 2.1 基于叙词表的领域本体概念提取方法 | 第59-68页 |
| 2.1.1 叙词表的分类及存在的问题 | 第59-60页 |
| 2.1.2 文本存储方式的转换 | 第60-62页 |
| 2.1.3 关系二维表的数据结构 | 第62-64页 |
| 2.1.4 叙词表编码映射 | 第64-65页 |
| 2.1.5 实验分析 | 第65-68页 |
| 2.2 基于文本的领域本体概念提取方法 | 第68-100页 |
| 2.2.1 领域本体概念提取流程 | 第68-71页 |
| 2.2.2 PDF文献的下载和转换 | 第71-72页 |
| 2.2.3 文本切分方法 | 第72-75页 |
| 2.2.4 领域词汇提取方法 | 第75-92页 |
| 2.2.4.1 叙词表的切词和词性标注 | 第78页 |
| 2.2.4.2 叙词表组词规则的统计 | 第78-81页 |
| 2.2.4.3 基于叙词表组词规则的概念提取 | 第81-83页 |
| 2.2.4.4 基于N-gram的概念提取 | 第83-85页 |
| 2.2.4.5 基于扩展互信息的概念过滤 | 第85-90页 |
| 2.2.4.6 基于上下文信息的概念过滤 | 第90-92页 |
| 2.2.5 领域词汇的筛选方法 | 第92-100页 |
| 2.2.5.1 领域词汇的判断 | 第93-95页 |
| 2.2.5.2 筛选领域核心词汇 | 第95-100页 |
| 3 领域本体的关系提取方法研究 | 第100-134页 |
| 3.1 领域本体的等级关系提取方法 | 第100-120页 |
| 3.1.1 基于叙词表的等级关系提取方法 | 第101-104页 |
| 3.1.2 基于文本的等级关系提取方法 | 第104-120页 |
| 3.1.2.1 叙词表等级关系与本体层次模型的转换 | 第109页 |
| 3.1.2.2 相似度相邻词汇的选择 | 第109-113页 |
| 3.1.2.3 相似度的计算 | 第113-117页 |
| 3.1.2.4 确定等级关系的阈值 | 第117-120页 |
| 3.2 领域本体的非等级关系提取方法 | 第120-134页 |
| 3.2.1 基于叙词表的非等级关系提取方法 | 第121-124页 |
| 3.2.2 基于文本的非等级关系提取方法 | 第124-134页 |
| 3.2.2.1 基于语法规则的主语概念提取 | 第125-127页 |
| 3.2.2.2 基于语法规则的宾语概念提取 | 第127-129页 |
| 3.2.2.3 基于扩展关联规则的三元组筛选 | 第129-134页 |
| 4 领域本体形式化方法研究 | 第134-147页 |
| 4.1 本体、OWL和语义 | 第134-137页 |
| 4.2 形式化语言选择 | 第137-138页 |
| 4.3 本体的形式化 | 第138-147页 |
| 4.3.1 本体形式化目标 | 第139-140页 |
| 4.3.2 本体形式化方法 | 第140-143页 |
| 4.3.3 测绘学领域本体形式化 | 第143-147页 |
| 5 测绘学领域本体构建系统实现 | 第147-167页 |
| 5.1 领域本体构建流程 | 第147-149页 |
| 5.2 需求分析 | 第149-150页 |
| 5.3 系统总体设计 | 第150-151页 |
| 5.4 系统详细设计 | 第151-159页 |
| 5.4.1 概念提取模块 | 第151-157页 |
| 5.4.2 概念筛选模块 | 第157-158页 |
| 5.4.3 等级关系提取模块 | 第158页 |
| 5.4.4 非等级关系提取模块 | 第158-159页 |
| 5.4.5 领域本体形式化模块 | 第159页 |
| 5.5 测绘学领域本体可视化展示 | 第159-163页 |
| 5.6 测绘学领域本体的应用领域 | 第163-165页 |
| 5.7 领域本体构建方法性能测试 | 第165-167页 |
| 6 结论与展望 | 第167-171页 |
| 6.1 结论 | 第167-169页 |
| 6.2 不足与展望 | 第169-171页 |
| 参考文献 | 第171-178页 |
| 图表索引 | 第178-181页 |
| 攻读博士学位期间的科研及获奖情况 | 第181-182页 |
| 致谢 | 第182-184页 |
| 附录 测绘学领域本体代码 | 第184-234页 |