基于深度学习优化的非侵入式负荷监控算法研究

摘要	第4-5页
Abstract	第5页
1 绪论	第8-16页
1.1 研究背景	第8-10页
1.2 国内外研究现状	第10-14页
1.3 论文组织	第14-16页
2 相关技术研究	第16-31页
2.1 NILM关键技术	第16-25页
2.2 深度神经网络的相关技术	第25-30页
2.3 本章小结	第30-31页
3 基于深度神经网络的NILM算法的优化研究	第31-41页
3.1 方案需求分析	第31-36页
3.2 基于深度神经网络的NILM优化框架	第36-39页
3.3 本章小结	第39-41页
4 基于深度神经网络的NILM算法的优化方案实现	第41-49页
4.1 数据获取	第41页
4.2 训练的数据	第41-44页
4.3 深度神经网络的实现	第44-46页
4.4 负荷识别	第46-48页
4.5 本章小结	第48-49页
5 实验与测试结果分析	第49-60页
5.1 实验平台的搭建和配置	第49-50页
5.2 实验结果及分析	第50-58页
5.3 本章小结	第58-60页
6 全文总结与展望	第60-62页
6.1 全文总结	第60-61页
6.2 展望	第61-62页
致谢	第62-63页
参考文献	第63-67页