| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第14-29页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状与前沿内容 | 第16-23页 |
| 1.3.1 水源涵养林健康内涵研究进展 | 第16-18页 |
| 1.3.2 水源涵养林健康评价指标体系研究进展 | 第18-20页 |
| 1.3.3 水源涵养林健康评价方法研究进展 | 第20-21页 |
| 1.3.4 粗糙集应用研究进展 | 第21-22页 |
| 1.3.5 人工神经网络应用研究进展 | 第22-23页 |
| 1.4 本文研究的主要内容及技术路线 | 第23-27页 |
| 1.4.1 主要研究内容及创新点 | 第23-26页 |
| 1.4.2 实现的技术路线 | 第26-27页 |
| 1.5 研究对象的数据来源 | 第27页 |
| 1.6 论文组织 | 第27-29页 |
| 2 研究区概况 | 第29-36页 |
| 2.1 研究区自然概况 | 第29-30页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第29-30页 |
| 2.1.2 地势地貌 | 第30页 |
| 2.1.3 气候资源 | 第30页 |
| 2.1.4 土壤状况 | 第30页 |
| 2.1.5 水文条件 | 第30页 |
| 2.2 研究区生物资源概况 | 第30-32页 |
| 2.2.1 植被 | 第30页 |
| 2.2.2 森林资源 | 第30-32页 |
| 2.2.3 动物 | 第32页 |
| 2.3 研究区社会与经济概况 | 第32-33页 |
| 2.4 研究区森林经营概况 | 第33-36页 |
| 2.4.1 森林经营沿革 | 第33页 |
| 2.4.2 森林经营类型 | 第33页 |
| 2.4.3 森林经营目标 | 第33-34页 |
| 2.4.4 森林经营区布局 | 第34-36页 |
| 3 孟家岗林场水源涵养林健康评价指标体系研究 | 第36-55页 |
| 3.1 水源涵养林健康评价尺度的选定 | 第36-37页 |
| 3.2 水源涵养林健康评价指标体系的建立 | 第37-42页 |
| 3.2.1 评价指标体系建立的原则 | 第37页 |
| 3.2.2 孟家岗林场水源涵养林的健康特征分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 评价指标体系建立的理论依据 | 第38-41页 |
| 3.2.4 基于VOR的水源涵养林健康评价指标体系 | 第41-42页 |
| 3.3 水源涵养林评价指标的选择与测定 | 第42-53页 |
| 3.3.1 水源涵养林评价指标的选择依据 | 第42-43页 |
| 3.3.2 活力类指标 | 第43-45页 |
| 3.3.3 组织结构类指标 | 第45-46页 |
| 3.3.4 恢复力类指标 | 第46-52页 |
| 3.3.5 水源涵养功能类指标 | 第52-53页 |
| 3.4 水源涵养林评价指标的无量纲化 | 第53-54页 |
| 3.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 4 基于RS-MNN的水源涵养林健康评价模型研究 | 第55-77页 |
| 4.1 孟家岗林场水源涵养林健康状态信息表的构建 | 第55-65页 |
| 4.2 传统森林健康评价模型的分析 | 第65-71页 |
| 4.2.1 基于AHP的评价模型 | 第66-68页 |
| 4.2.2 基于粗糙集的评价模型 | 第68-70页 |
| 4.2.3 基于BP神经网络的评价模型 | 第70-71页 |
| 4.2.4 基于粗糙集-BP神经网络的评价模型 | 第71页 |
| 4.3 基于RS-MNN的水源涵养林健康评价模型研究 | 第71-75页 |
| 4.3.1 RS-MNN模型的技术框架 | 第74-75页 |
| 4.3.2 RS-MNN模型与其它模型的定性对比分析 | 第75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 孟家岗林场水源涵养林健康状态评价研究 | 第77-96页 |
| 5.1 孟家岗林场水源涵养林健康状态评价模型 | 第77-78页 |
| 5.2 评价指标的优化分析及其权重计算 | 第78-90页 |
| 5.2.1 水源涵养林健康状态信息表离散化 | 第78-82页 |
| 5.2.2 水源涵养林评价指标体系约简 | 第82-87页 |
| 5.2.3 水源涵养林评价指标权重确定 | 第87-90页 |
| 5.3 孟家岗林场水源涵养林健康评价与分析 | 第90-95页 |
| 5.4 本章小结 | 第95-96页 |
| 6 孟家岗林场水源涵养林健康状态持续评价系统的建立 | 第96-105页 |
| 6.1 孟家岗林场水源涵养林健康状态决策表的构建 | 第96-97页 |
| 6.2 基于ABC-BP的模块化神经网络的构建 | 第97-103页 |
| 6.2.1 数据划分模块与结果合成模块的实现 | 第97-98页 |
| 6.2.2 ABC-BP子分类器的训练算法设计 | 第98-101页 |
| 6.2.3 基于MNN持续评价系统的应用及定量对比分析 | 第101-103页 |
| 6.3 孟家岗林场水源涵养林的健康经营 | 第103页 |
| 6.4 本章小结 | 第103-105页 |
| 结论 | 第105-107页 |
| 参考文献 | 第107-117页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第117-118页 |
| 致谢 | 第118-119页 |
