水声数据可视化技术研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 水声数据可视化简介 | 第11-14页 |
| 1.2.1 声纳简介 | 第11-12页 |
| 1.2.2 水声数据处理的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 科学可视化简介 | 第13-14页 |
| 1.3 论文研究工作及结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 三维水声数据处理及可视化 | 第16-31页 |
| 2.1 三维水声数据介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 三维水声数据处理方案 | 第17-18页 |
| 2.2.1 数据降噪 | 第17页 |
| 2.2.2 数据分割 | 第17-18页 |
| 2.2.3 数据可视化 | 第18页 |
| 2.3 三维数据可视化技术介绍 | 第18-26页 |
| 2.3.1 常见的可视化方法 | 第19页 |
| 2.3.2 间接体绘制 | 第19-20页 |
| 2.3.3 直接体绘制 | 第20-26页 |
| 2.4 VTK介绍 | 第26-30页 |
| 2.4.1 VTK特点 | 第26-27页 |
| 2.4.2 VTK对象模型及可视化流程 | 第27-29页 |
| 2.4.3 基于VTK的光线投射算法实现 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 面向可视的三维水声数据降噪算法 | 第31-45页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 模糊中值滤波 | 第32-33页 |
| 3.3 相关小波系数的软阈值滤波 | 第33-34页 |
| 3.4 理想噪声模型的三维水声数据降噪 | 第34-38页 |
| 3.4.1 三维模糊中值滤波 | 第35-36页 |
| 3.4.2 三维邻域相关的小波软阈值滤波 | 第36-38页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第38-44页 |
| 3.5.1 二维切片数据实验结果 | 第39-41页 |
| 3.5.2 三维数据实验结果 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 三维水声数据融合分割算法 | 第45-58页 |
| 4.1 引言 | 第45-46页 |
| 4.2 典型的数据分割算法 | 第46-49页 |
| 4.2.1 模糊C均值分割算法 | 第46-47页 |
| 4.2.2 数学形态学 | 第47-48页 |
| 4.2.3 基于OTSU的迭代阈值分割算法 | 第48-49页 |
| 4.3 三维水声数据的融合分割及分割结果 | 第49-53页 |
| 4.3.1 粗分割 | 第50-51页 |
| 4.3.2 细分割 | 第51-53页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第53-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 总结 | 第58-59页 |
| 5.2 展望 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 附录 | 第65页 |
