| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 图像内容认证和数字水印技术基本理论 | 第14-24页 |
| 2.1 图像内容认证的基础理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 图像内容认证的研究内容 | 第14页 |
| 2.1.2 图像内容认证的方法 | 第14-16页 |
| 2.2 数字水印基础理论 | 第16-19页 |
| 2.2.1 数字水印的概念和特性 | 第16-17页 |
| 2.2.2 数字水印的分类 | 第17-19页 |
| 2.2.3 数字水印的主要应用 | 第19页 |
| 2.3 基于数字水印的图像认证技术的基础理论 | 第19-22页 |
| 2.3.1 基于数字水印图像认证概述 | 第19-20页 |
| 2.3.2 水印图像认证的模型框架 | 第20-21页 |
| 2.3.3 基于数字水印图像认证的性能和特点 | 第21-22页 |
| 2.4 基于水印认证技术的评测及攻击 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于ZERNIKE矩和熵的图像感知哈希算法 | 第24-34页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 图像特征 | 第24-27页 |
| 3.2.1 图像特征及其分类 | 第24-25页 |
| 3.2.2 ZERNIKE矩 | 第25-27页 |
| 3.2.3 图像熵 | 第27页 |
| 3.3 哈希算法的过程 | 第27-29页 |
| 3.3.1 预处理 | 第27页 |
| 3.3.2 环状和角度分割 | 第27-29页 |
| 3.3.3 哈希序列的生成 | 第29页 |
| 3.3.4 计算欧氏距离 | 第29页 |
| 3.4 算法的实验结果和分析 | 第29-33页 |
| 3.4.1 区分度和鲁棒性 | 第29-31页 |
| 3.4.2 ROC曲线 | 第31-33页 |
| 3.5 算法对比分析 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第四章 基于DCT变换的半脆弱水印算法 | 第34-48页 |
| 4.1 引言 | 第34-35页 |
| 4.2 DCT变换 | 第35-37页 |
| 4.3 基于DCT变换的水印算法 | 第37-39页 |
| 4.3.1 水印的嵌入 | 第37-38页 |
| 4.3.2 水印的提取 | 第38-39页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第39-47页 |
| 4.4.1 图像质量客观评价 | 第39-41页 |
| 4.4.2 常规操作的鲁棒性 | 第41-45页 |
| 4.4.3 恶意篡改的脆弱性 | 第45-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 总结与展望 | 第48-50页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第48-49页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 详细摘要 | 第56-59页 |