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基于Volterra级数核方法的人形检测研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 研究内容和结构安排第15-17页
第2章 核方法的理论基础第17-29页
    2.1 引言第17-18页
    2.2 核方法基本原理第18-19页
    2.3 核函数第19-22页
        2.3.1 核函数理论第19-20页
        2.3.2 常用的核函数第20-21页
        2.3.3 核函数的构造第21-22页
    2.4 支持向量机第22-28页
        2.4.1 二分类支持向量机第22-26页
        2.4.2 多分类支持向量机第26-28页
    2.5 本章总结第28-29页
第3章 基于GF空间多项式核函数的分类研究第29-42页
    3.1 引言第29-30页
    3.2 GF空间多项式核第30-32页
    3.3 GF空间多项式核函数的多核优化第32-38页
        3.3.1 简单多核第32-34页
        3.3.2 半无穷规划第34-36页
        3.3.3 扩展水平方法第36-37页
        3.3.4 MKL-GL第37-38页
    3.4 实验仿真第38-41页
        3.4.1 双螺旋线实验第38-39页
        3.4.2 UCI样本实验第39-41页
    3.5 本章总结第41-42页
第4章 人形检测方案与实验仿真第42-55页
    4.1 人体检测框架第42-43页
        4.1.1 训练过程第42-43页
        4.1.2 检测过程第43页
    4.2 实验仿真第43-51页
        4.2.1 建立实验仿真数据库第43-45页
        4.2.2 特征提取第45-49页
        4.2.3 训练分类器第49-51页
    4.3 仿真结果与分析第51-54页
    4.4 本章总结第54-55页
第5章 总结与展望第55-57页
    5.1 本文工作总结第55页
    5.2 本文不足之处和展望第55-57页
致谢第57-58页
参考文献第58-62页
附录第62页

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