| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 课题研究的背景意义 | 第12-13页 |
| 1.2 课题研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.1 电力系统传统优化调度 | 第14-15页 |
| 1.2.2 电力系统环境经济调度 | 第15-18页 |
| 1.3 本文主要工作及结构安排 | 第18-20页 |
| 第二章 多目标纵横交叉算法 | 第20-33页 |
| 2.1 纵横交叉算法 | 第21-23页 |
| 2.2 纵横交叉算法收敛性分析 | 第23-25页 |
| 2.3 多目标纵横交叉算法设计策略 | 第25-29页 |
| 2.3.1 Pareto相关概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 多目标处理策略 | 第27-29页 |
| 2.4 MOCSO算法模型 | 第29-32页 |
| 2.4.1 MOCSO算法步骤 | 第30-31页 |
| 2.4.2 MOCSO算法流程图 | 第31-32页 |
| 2.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于MOCSO算法的电力系统环境经济调度 | 第33-58页 |
| 3.1 多目标优化数学概念 | 第33-34页 |
| 3.2 基于MOCSO算法的静态环境经济调度 | 第34-50页 |
| 3.2.1 静态环境经济调度模型 | 第34-37页 |
| 3.2.2 IEEE 9和IEEE30节点系统仿真及分析 | 第37-50页 |
| 3.3 基于MOCSO算法的动态环境经济调度 | 第50-57页 |
| 3.3.1 动态环境经济调度模型 | 第51-52页 |
| 3.3.2 IEEE 39节点系统仿真及分析 | 第52-57页 |
| 3.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第四章 基于非线性分式规划法的电力系统环境经济调度 | 第58-69页 |
| 4.1 非线性分式规划法 | 第58-60页 |
| 4.1.1 非线性分式规划 | 第59页 |
| 4.1.2 Dinkelbach's法 | 第59-60页 |
| 4.2 应用流程 | 第60-62页 |
| 4.3 IEEE 30节点系统仿真及分析 | 第62-68页 |
| 4.4 本章小结 | 第68-69页 |
| 结论与展望 | 第69-71页 |
| 参考文献 | 第71-78页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第78-80页 |
| 致谢 | 第80页 |