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光纤振动信号CFAR检测算法与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
第一章 绪论第7-11页
    1.1 研究背景及意义第7页
    1.2 国内外研究现状第7-9页
    1.3 本文的工作及内容安排第9-11页
第二章 光纤振动信号智能预警系统第11-16页
    2.1 系统简介第11页
    2.2 系统方案与架构第11-13页
        2.2.1 系统总体方案第11-12页
        2.2.2 系统总体架构第12页
        2.2.3 机箱架构第12-13页
        2.2.4 系统光路第13页
    2.3 光纤振动信号检测光学原理第13-15页
        2.3.1 光时域反射概述第13-14页
        2.3.2 光学定位原理第14-15页
    2.4 本章小结第15-16页
第三章 光纤振动信号预处理第16-22页
    3.1 降采样率第16-17页
    3.2 多脉冲累计第17-18页
    3.3 信号差分第18-20页
    3.4 信号融合第20-21页
    3.5 本章小结第21-22页
第四章 光纤振动信号数学建模与CFAR算法设计第22-35页
    4.1 光纤振动信号数据概率统计分析第22-23页
    4.2 光纤振动信号检测模型建立第23页
    4.3 光纤振动信号检测阈值分析第23-27页
    4.4 光纤振动信号CFAR检测器设计第27-34页
        4.4.1 光纤振动信号CA-CFAR检测器设计第27-32页
        4.4.2 光纤振动信号OS-CFAR检测器设计第32-34页
    4.5 本章小结第34-35页
第五章 光纤振动信号CFAR检测算法实现第35-52页
    5.1 光纤振动信号检测硬件平台简介第35-37页
    5.2 光纤振动信号检测软件结构设计第37-38页
    5.3 光纤振动信号检测预处理算法实现第38-40页
    5.4 光纤振动信号检测CFAR检测算法实现第40-51页
        5.4.1 光纤振动信号CFAR检测参考单元设计第40-43页
        5.4.2 光纤振动信号CA-CFAR检测算法实现第43-46页
        5.4.3 光纤振动信号OS-CFAR检测算法实现第46-51页
    5.5 本章小结第51-52页
第六章 光纤振动信号检测结果界面显示第52-55页
    6.1 光纤智能预警系统服务端界面设计第52-53页
    6.2 光纤智能预警系统客户端界面设计第53-54页
    6.3 本章小结第54-55页
第七章 总结与展望第55-57页
    7.1 总结第55-56页
    7.2 展望第56-57页
参考文献第57-60页
申请学位期间的研究成果及发表的学术论文第60-61页
致谢第61页

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