| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第11-23页 |
| 1.1 选题的目的与意义 | 第11-14页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第14-21页 |
| 1.2.1 作物成熟度研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 油菜物料特性研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.3 油菜机械化收获发展现状与动态 | 第17-21页 |
| 1.3 课题研究主要内容 | 第21-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第21页 |
| 1.3.2 研究方法与手段 | 第21-22页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第22-23页 |
| 第二章 联合收获中油菜成熟度预测研究 | 第23-36页 |
| 2.1 色彩模型及神经网络介绍 | 第23-25页 |
| 2.1.1 RGB色彩模型 | 第23-24页 |
| 2.1.2 HSI色彩模型 | 第24-25页 |
| 2.1.3 BP神经网络 | 第25页 |
| 2.2 油菜果荚成熟度跟踪试验 | 第25-30页 |
| 2.2.1 试验研究 | 第25页 |
| 2.2.2 试验方法 | 第25-26页 |
| 2.2.3 颜色特征的提取 | 第26-27页 |
| 2.2.4 运用BP神经网络对油菜成熟度建模预测 | 第27-30页 |
| 2.3 试验结果与分析 | 第30-35页 |
| 2.3.1 试验方法分析 | 第30-33页 |
| 2.3.2 单天油菜果荚色调H值的提取 | 第33-34页 |
| 2.3.3 油菜成熟度定义 | 第34-35页 |
| 2.4 本章小结 | 第35-36页 |
| 第三章 油菜茎秆破碎试验装置设计 | 第36-41页 |
| 3.1 油菜茎秆破碎装置总体结构设计 | 第36-37页 |
| 3.2 油菜茎秆破碎装置工作原理 | 第37-38页 |
| 3.3 切流破碎滚筒结构设计 | 第38-40页 |
| 3.3.1 滚筒长度设计 | 第38-39页 |
| 3.3.2 滚筒直径设计 | 第39-40页 |
| 3.3.3 破碎元件设计 | 第40页 |
| 3.4 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 油菜茎秆破碎特性试验研究 | 第41-53页 |
| 4.1 试验方案 | 第41-43页 |
| 4.1.1 评价指标 | 第41-42页 |
| 4.1.2 试验材料及处理 | 第42-43页 |
| 4.1.3 试验器材 | 第43页 |
| 4.2 单因素试验结果与分析 | 第43-48页 |
| 4.2.1 各因素下不同指标的变化规律 | 第43-48页 |
| 4.2.2 单因素试验各指标显著性分析 | 第48页 |
| 4.3 正交试验方案及结果分析 | 第48-51页 |
| 4.4 结论 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 结论与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53-54页 |
| 5.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-62页 |
| 附录 1：攻读硕士学位期间已发表论文 | 第62-63页 |
| 附录 2：油菜成熟度果荚色调H值记录表 | 第63-70页 |
| 附录 3：油菜成熟度预测BP神经网络matlab程序代码相关 | 第70-73页 |
| 附录 4：油菜茎秆破碎单因素多指标试验结果记录表 | 第73-79页 |
| 附录 5：油菜茎秆破碎正交试验结果记录表 | 第79-82页 |
| 致谢 | 第82页 |