城市冷链物流配送路径优化研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 问题的提出 | 第9页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第9-13页 |
1.3 研究意义 | 第13-14页 |
1.4 本文主要研究工作和结构 | 第14-16页 |
2 冷链物流配送关键问题分析 | 第16-25页 |
2.1 城市冷链物流构成要素 | 第16-18页 |
2.1.1 冷链物流的要素 | 第16-18页 |
2.1.2 多温共配的特性 | 第18页 |
2.2 城市冷链物流配送路径优化基本模型 | 第18-24页 |
2.2.1 问题描述及符号说明 | 第18-19页 |
2.2.2 成本分析 | 第19-23页 |
2.2.3 数学模型 | 第23-24页 |
2.3 本章小结 | 第24-25页 |
3 考虑需求可拆分的城市冷链物流配送优化研究 | 第25-38页 |
3.1 需求可拆分的城市冷链物流配送优化模型 | 第25-28页 |
3.1.1 问题描述 | 第25页 |
3.1.2 成本分析 | 第25-26页 |
3.1.3 数学模型 | 第26-28页 |
3.2 改进模拟植物生长算法设计 | 第28-35页 |
3.2.1 模拟植物生长算法原理 | 第28-29页 |
3.2.2 SDVRP问题拆分可行性判定定理 | 第29-30页 |
3.2.3 解的评价函数 | 第30页 |
3.2.4 初始解集的构造 | 第30-31页 |
3.2.5 邻域结构 | 第31-33页 |
3.2.6 粒邻域策略 | 第33-34页 |
3.2.7 算法步骤 | 第34-35页 |
3.3 数值实验与结果分析 | 第35-37页 |
3.3.1 实验参数设计 | 第35页 |
3.3.2 结果分析 | 第35-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
4 多品种多温区城市冷链物流共同配送问题研究 | 第38-54页 |
4.1 多品种多温区城市冷链物流多温共配优化模型 | 第38-41页 |
4.1.1 问题描述与模型假设 | 第38-39页 |
4.1.2 成本分析 | 第39-40页 |
4.1.3 模型构建 | 第40-41页 |
4.2 变邻域禁忌搜索算法设计 | 第41-47页 |
4.2.1 禁忌搜索算法原理 | 第41-42页 |
4.2.2 基于聚类的初始解构造方法 | 第42-43页 |
4.2.3 邻域结构 | 第43-46页 |
4.2.4 邻域转换策略 | 第46-47页 |
4.2.5 算法步骤 | 第47页 |
4.3 数值实验与结果分析 | 第47-52页 |
4.3.1 算例与实验参数设计 | 第47-48页 |
4.3.2 结果分析 | 第48-52页 |
4.4 本章小结 | 第52-54页 |
结论 | 第54-55页 |
参考文献 | 第55-58页 |
攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第58页 |
攻读硕士学位期间参与科研项目情况 | 第58-59页 |
致谢 | 第59-60页 |