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城市冷链物流配送路径优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-16页
    1.1 问题的提出第9页
    1.2 国内外研究现状综述第9-13页
    1.3 研究意义第13-14页
    1.4 本文主要研究工作和结构第14-16页
2 冷链物流配送关键问题分析第16-25页
    2.1 城市冷链物流构成要素第16-18页
        2.1.1 冷链物流的要素第16-18页
        2.1.2 多温共配的特性第18页
    2.2 城市冷链物流配送路径优化基本模型第18-24页
        2.2.1 问题描述及符号说明第18-19页
        2.2.2 成本分析第19-23页
        2.2.3 数学模型第23-24页
    2.3 本章小结第24-25页
3 考虑需求可拆分的城市冷链物流配送优化研究第25-38页
    3.1 需求可拆分的城市冷链物流配送优化模型第25-28页
        3.1.1 问题描述第25页
        3.1.2 成本分析第25-26页
        3.1.3 数学模型第26-28页
    3.2 改进模拟植物生长算法设计第28-35页
        3.2.1 模拟植物生长算法原理第28-29页
        3.2.2 SDVRP问题拆分可行性判定定理第29-30页
        3.2.3 解的评价函数第30页
        3.2.4 初始解集的构造第30-31页
        3.2.5 邻域结构第31-33页
        3.2.6 粒邻域策略第33-34页
        3.2.7 算法步骤第34-35页
    3.3 数值实验与结果分析第35-37页
        3.3.1 实验参数设计第35页
        3.3.2 结果分析第35-37页
    3.4 本章小结第37-38页
4 多品种多温区城市冷链物流共同配送问题研究第38-54页
    4.1 多品种多温区城市冷链物流多温共配优化模型第38-41页
        4.1.1 问题描述与模型假设第38-39页
        4.1.2 成本分析第39-40页
        4.1.3 模型构建第40-41页
    4.2 变邻域禁忌搜索算法设计第41-47页
        4.2.1 禁忌搜索算法原理第41-42页
        4.2.2 基于聚类的初始解构造方法第42-43页
        4.2.3 邻域结构第43-46页
        4.2.4 邻域转换策略第46-47页
        4.2.5 算法步骤第47页
    4.3 数值实验与结果分析第47-52页
        4.3.1 算例与实验参数设计第47-48页
        4.3.2 结果分析第48-52页
    4.4 本章小结第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-58页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第58页
攻读硕士学位期间参与科研项目情况第58-59页
致谢第59-60页

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