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基于实测系统扰动的同步发电机参数辨识研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-18页
    1.1 选题背景和研究意义第10-11页
    1.2 发电机模型参数辨识第11-13页
        1.2.1 系统辨识的定义第11-12页
        1.2.2 电力系统发电机参数辨识第12-13页
    1.3 同步电机参数辨识在国内外研究现状第13-15页
        1.3.1 国外研究第13-15页
        1.3.2 国内研究第15页
    1.4 本文工作第15-18页
第二章 同步发电机模型与数据预处理第18-43页
    2.1 引言第18-19页
    2.2 同步发电机模型及其控制系统第19-26页
        2.2.1 同步发电机六阶实用模型第19-20页
        2.2.2 励磁系统模型第20-22页
        2.2.3 调速系统模型第22-24页
        2.2.4 PSS模型第24页
        2.2.5 Simulink平台仿真模型第24-26页
    2.3 基于PMU的同步发电机辨识模型输入数据处理第26-36页
        2.3.1 常规数据预处理方法第27-29页
        2.3.2 模型原始数据获取与初步处理第29-32页
        2.3.3 频率和相角调整算法第32-33页
        2.3.4 数据插值与曲线光滑处理第33-34页
        2.3.5 球面线性插值缺陷与角度零界点插值失稳第34-36页
    2.4 仿真算例-数据处理第36-42页
        2.4.1 基于弧度和角度的spline插值第36-40页
        2.4.2 频率相角混合调整算法第40-42页
    2.5 本章小结第42-43页
第三章 外网等值与模型有效性评估第43-58页
    3.1 外网等值第43-50页
        3.1.1 外网等值方法及现状第43-46页
        3.1.2 基于PMU的混合动态等值原理第46-49页
        3.1.3 时变受控源混合动态仿真法第49-50页
    3.2 模型有效性量化评估第50-55页
        3.2.1 基于时间序列相似性度量第51-53页
        3.2.2 模型有效性评估指标第53页
        3.2.3 模型有效性评价指标量化第53-55页
    3.3 算例仿真第55-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第四章 基于粗糙集属性约简的参数辨识第58-74页
    4.1 粗糙集属性约简和依赖度计算第58-62页
        4.1.1 摄动矩阵构建决策表第58-59页
        4.1.2 属性约简决策规则提取第59-60页
        4.1.3 决策规则动态调整第60页
        4.1.4 粗糙集在同步发电机参数辨识的应用第60-62页
    4.2 基于PSO-DE的参数辨识第62-64页
        4.2.1 粒子群算法的原理第62-63页
        4.2.2 PSO-DE混合算法第63-64页
    4.3 仿真算例-粗糙决策及参数辨识第64-73页
        4.3.1 摄动矩阵及粗糙集依赖度计算第64-70页
        4.3.2 决策规则动态调整第70页
        4.3.3 低频振荡下的模型验证与参数辨识第70-73页
    4.4 本章小结第73-74页
第五章 总结与展望第74-76页
    5.1 结论第74-75页
    5.2 展望及后续工作第75-76页
参考文献第76-80页
攻读学位期间发表的论文第80-81页
致谢第81-82页
附件第82页

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