摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 选题背景和研究意义 | 第10-11页 |
1.2 发电机模型参数辨识 | 第11-13页 |
1.2.1 系统辨识的定义 | 第11-12页 |
1.2.2 电力系统发电机参数辨识 | 第12-13页 |
1.3 同步电机参数辨识在国内外研究现状 | 第13-15页 |
1.3.1 国外研究 | 第13-15页 |
1.3.2 国内研究 | 第15页 |
1.4 本文工作 | 第15-18页 |
第二章 同步发电机模型与数据预处理 | 第18-43页 |
2.1 引言 | 第18-19页 |
2.2 同步发电机模型及其控制系统 | 第19-26页 |
2.2.1 同步发电机六阶实用模型 | 第19-20页 |
2.2.2 励磁系统模型 | 第20-22页 |
2.2.3 调速系统模型 | 第22-24页 |
2.2.4 PSS模型 | 第24页 |
2.2.5 Simulink平台仿真模型 | 第24-26页 |
2.3 基于PMU的同步发电机辨识模型输入数据处理 | 第26-36页 |
2.3.1 常规数据预处理方法 | 第27-29页 |
2.3.2 模型原始数据获取与初步处理 | 第29-32页 |
2.3.3 频率和相角调整算法 | 第32-33页 |
2.3.4 数据插值与曲线光滑处理 | 第33-34页 |
2.3.5 球面线性插值缺陷与角度零界点插值失稳 | 第34-36页 |
2.4 仿真算例-数据处理 | 第36-42页 |
2.4.1 基于弧度和角度的spline插值 | 第36-40页 |
2.4.2 频率相角混合调整算法 | 第40-42页 |
2.5 本章小结 | 第42-43页 |
第三章 外网等值与模型有效性评估 | 第43-58页 |
3.1 外网等值 | 第43-50页 |
3.1.1 外网等值方法及现状 | 第43-46页 |
3.1.2 基于PMU的混合动态等值原理 | 第46-49页 |
3.1.3 时变受控源混合动态仿真法 | 第49-50页 |
3.2 模型有效性量化评估 | 第50-55页 |
3.2.1 基于时间序列相似性度量 | 第51-53页 |
3.2.2 模型有效性评估指标 | 第53页 |
3.2.3 模型有效性评价指标量化 | 第53-55页 |
3.3 算例仿真 | 第55-57页 |
3.4 本章小结 | 第57-58页 |
第四章 基于粗糙集属性约简的参数辨识 | 第58-74页 |
4.1 粗糙集属性约简和依赖度计算 | 第58-62页 |
4.1.1 摄动矩阵构建决策表 | 第58-59页 |
4.1.2 属性约简决策规则提取 | 第59-60页 |
4.1.3 决策规则动态调整 | 第60页 |
4.1.4 粗糙集在同步发电机参数辨识的应用 | 第60-62页 |
4.2 基于PSO-DE的参数辨识 | 第62-64页 |
4.2.1 粒子群算法的原理 | 第62-63页 |
4.2.2 PSO-DE混合算法 | 第63-64页 |
4.3 仿真算例-粗糙决策及参数辨识 | 第64-73页 |
4.3.1 摄动矩阵及粗糙集依赖度计算 | 第64-70页 |
4.3.2 决策规则动态调整 | 第70页 |
4.3.3 低频振荡下的模型验证与参数辨识 | 第70-73页 |
4.4 本章小结 | 第73-74页 |
第五章 总结与展望 | 第74-76页 |
5.1 结论 | 第74-75页 |
5.2 展望及后续工作 | 第75-76页 |
参考文献 | 第76-80页 |
攻读学位期间发表的论文 | 第80-81页 |
致谢 | 第81-82页 |
附件 | 第82页 |