| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 1.1.1 谐波的产生及危害 | 第10-12页 |
| 1.1.2 概率谐波潮流研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 谐波潮流研究现状 | 第13-14页 |
| 1.2.2 概率谐波潮流研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.3 相关性概率谐波潮流研究现状 | 第16页 |
| 1.3 本文的研究工作和章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 谐波潮流计算模型及方法 | 第19-28页 |
| 2.1 谐波潮流计算模型 | 第19-23页 |
| 2.1.1 发电机模型 | 第19-20页 |
| 2.1.2 变压器模型 | 第20-21页 |
| 2.1.3 输电线路模型 | 第21-22页 |
| 2.1.4 负荷模型 | 第22-23页 |
| 2.2 谐波潮流计算方法 | 第23-26页 |
| 2.2.1 谐波潮流解耦算法 | 第23-25页 |
| 2.2.2 算例分析 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 基于半不变量和最大熵的线性概率谐波潮流计算 | 第28-51页 |
| 3.1 随机变量的分布特性 | 第28-29页 |
| 3.2 随机变量的数字特征 | 第29-32页 |
| 3.2.1 原点矩和中心矩 | 第29-30页 |
| 3.2.2 半不变量 | 第30-32页 |
| 3.3 最大熵原理及模型 | 第32-35页 |
| 3.4 基于半不变量和最大熵的线性概率谐波潮流计算方法 | 第35-39页 |
| 3.4.1 谐波潮流方程线性化 | 第35-37页 |
| 3.4.2 随机变量数字特征求取 | 第37-38页 |
| 3.4.3 算法流程 | 第38-39页 |
| 3.5 蒙特卡洛模拟法 | 第39-41页 |
| 3.6 算例分析 | 第41-50页 |
| 3.6.1 算例一：与卷积算法对比 | 第41-43页 |
| 3.6.2 算例二：与蒙特卡洛法对比 | 第43-50页 |
| 3.7 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 考虑谐波源相关性的概率谐波潮流计算 | 第51-65页 |
| 4.1 随机变量的相关性 | 第51-52页 |
| 4.2 含相关性随机变量的解耦 | 第52-53页 |
| 4.3 考虑相关性的概率谐波潮流计算方法 | 第53-56页 |
| 4.3.1 含相关性谐波电流半不变量求取 | 第53-54页 |
| 4.3.2 线性化谐波潮流方程修正 | 第54-55页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第55-56页 |
| 4.4 算例分析 | 第56-63页 |
| 4.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第五章 结论与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士期间取得的研究成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |