基于随机漫步和动态标签传播的异构类标集联合分类算法的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景与目的 | 第10-11页 |
| 1.2 相关研究 | 第11-13页 |
| 1.3 本文工作与章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 随机漫步与标签传播算法 | 第14-26页 |
| 2.1 随机过程的定义与应用 | 第14-15页 |
| 2.2 基于马尔可夫链的随机漫步算法 | 第15-21页 |
| 2.2.1 随机过程与马尔夫链 | 第15-16页 |
| 2.2.2 马尔可夫链算法思路与过程 | 第16-21页 |
| 2.3 标签传播与动态标签传播算法 | 第21-25页 |
| 2.3.1 标签传播算法 | 第21-22页 |
| 2.3.2 动态标签传播算法 | 第22-25页 |
| 2.4 两个算法的相似之处 | 第25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第三章 异构标签集的联合分类方法 | 第26-37页 |
| 3.1 算法思路 | 第26页 |
| 3.2 构造混合关系图 | 第26-32页 |
| 3.3 随机漫步算法过程 | 第32-33页 |
| 3.4 一个例子 | 第33-36页 |
| 3.5 小结 | 第36-37页 |
| 第四章 实验与结果分析 | 第37-44页 |
| 4.1 数据集 | 第37-38页 |
| 4.2 评价指标 | 第38-39页 |
| 4.3 对比方法介绍 | 第39页 |
| 4.4 参数设置与说明 | 第39-41页 |
| 4.5 实验结果对比 | 第41-44页 |
| 4.5.1 多个算法的结果比较 | 第41-42页 |
| 4.5.2 训练集大小结结果的影响 | 第42-44页 |
| 第五章 总结 | 第44-46页 |
| 参考文献 | 第46-48页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第48-49页 |
| 致谢 | 第49-50页 |
| 附件 | 第50页 |
