| 摘要 | 第2-4页 |
| ABSTRACT | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景与意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 图像渐变技术 | 第10-13页 |
| 1.2.2 图像特征对齐技术 | 第13-14页 |
| 1.3 主要工作和贡献 | 第14-15页 |
| 1.3.1 基于形状插值与移动最小二乘变形的图像渐变方法 | 第14-15页 |
| 1.3.2 基于形状匹配的半自动图像特征对齐方法 | 第15页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第15-17页 |
| 第二章 图像渐变相关理论和方法 | 第17-29页 |
| 2.1 图像渐变概述 | 第17-18页 |
| 2.2 图像对齐技术 | 第18-22页 |
| 2.2.1 图像对齐基本框架 | 第18-19页 |
| 2.2.2 图像对齐技术分类 | 第19-20页 |
| 2.2.3 相似性度量尺度 | 第20-22页 |
| 2.3 路径插值方法 | 第22-25页 |
| 2.4 常见的图像渐变方法 | 第25-28页 |
| 2.4.1 基于网格的渐变方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于特征线对的渐变方法 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 基于形状插值与移动最小二乘变形的图像渐变方法 | 第29-41页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 算法概览 | 第30-31页 |
| 3.3 保形状的特征曲线插值 | 第31-34页 |
| 3.3.1 基于重心的线条外观模型 | 第32-33页 |
| 3.3.2 双层结构的形状插值算法 | 第33-34页 |
| 3.3.3 基于边的拟刚性插值方法 | 第34页 |
| 3.4 基于移动最小二乘的几何形状融合 | 第34-36页 |
| 3.5 实验结果和分析 | 第36-40页 |
| 3.6 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 基于形状匹配的半自动图像特征对齐方法 | 第41-51页 |
| 4.1 引言 | 第41-42页 |
| 4.2 算法概述 | 第42页 |
| 4.3 渐进式的图像特征对齐机制 | 第42-48页 |
| 4.3.1 图像特征的整体对齐 | 第42-44页 |
| 4.3.2 图像特征局部细节的对齐 | 第44-47页 |
| 4.3.3 图像特征的像素级别对齐 | 第47-48页 |
| 4.4 实验结果和分析 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| 5.1 工作总结 | 第51-52页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 附录 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |