| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-26页 |
| 1.1 选题背景与研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 综合能源系统国内外现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外发展现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内发展现状 | 第14页 |
| 1.3 综合能源系统优化方法概述 | 第14-24页 |
| 1.3.1 多目标优化方法 | 第15-17页 |
| 1.3.2 随机优化方法 | 第17-19页 |
| 1.3.3 博弈论方法 | 第19-24页 |
| 1.4 本文的研究工作以及章节安排 | 第24-26页 |
| 第二章 基于多目标区间优化和证据推理的小型综合能源系统最优容量配置研究 | 第26-55页 |
| 2.1 引言 | 第26-27页 |
| 2.2 综合能源系统容量配置模型 | 第27-34页 |
| 2.2.1 小型综合能源系统简介 | 第27-28页 |
| 2.2.2 全寿命周期成本分析 | 第28-34页 |
| 2.3 多目标区间优化 | 第34-37页 |
| 2.4 多目标优化算法和多属性决策 | 第37-42页 |
| 2.4.1 基于协方差进化和混沌搜索的多目标群搜索算法 | 第38-39页 |
| 2.4.2 证据推理 | 第39-42页 |
| 2.5 案例分析 | 第42-53页 |
| 2.5.1 案例一：区域供热系统的最优容量配置 | 第44-50页 |
| 2.5.2 案例二：区域冷热联供系统的最优容量配置 | 第50-53页 |
| 2.6 本章小结 | 第53-55页 |
| 第三章 基于Stackelberg博弈方法的区域能源网均衡交互策略研究 | 第55-84页 |
| 3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.2 区域能源网 | 第56-57页 |
| 3.3 多主多从Stackelberg博弈模型 | 第57-69页 |
| 3.3.1 用户侧分析 | 第58-59页 |
| 3.3.2 供给侧分析 | 第59-64页 |
| 3.3.3 定价博弈 | 第64-69页 |
| 3.3.4 Stackelberg均衡的唯一性 | 第69页 |
| 3.4 多能源耦合生产对博弈的影响 | 第69-73页 |
| 3.4.1 电能分配系数 | 第70-72页 |
| 3.4.2 能源价格 | 第72-73页 |
| 3.5 最优响应算法 | 第73-75页 |
| 3.6 算例分析 | 第75-83页 |
| 3.6.1 算例一：不含电能分配策略时的均衡交互策略 | 第75-79页 |
| 3.6.2 算例二：含电能分配策略时的均衡交互策略 | 第79-83页 |
| 3.7 本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 考虑电气联合需求约束的大型综合能源系统运行和交互策略优化研究 | 第84-99页 |
| 4.1 引言 | 第84页 |
| 4.2 大型综合能源系统 | 第84-86页 |
| 4.3 电气联合需求约束 | 第86-88页 |
| 4.4 混合多目标优化和博弈方法 | 第88-92页 |
| 4.4.1 电网最优潮流模型 | 第88-89页 |
| 4.4.2 天然气网最优潮流模型 | 第89-91页 |
| 4.4.3 电气网多目标优化 | 第91-92页 |
| 4.5 案例分析 | 第92-98页 |
| 4.6 本章小结 | 第98-99页 |
| 第五章 结论与展望 | 第99-101页 |
| 5.1 结论 | 第99-100页 |
| 5.2 工作展望 | 第100-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 攻读博士学位期间取得的研究成果 | 第113-115页 |
| 致谢 | 第115-116页 |
| 附件 | 第116页 |
