运动模糊图像盲去模糊算法的研究和实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景和研究意义 | 第10页 |
| 1.2 现今国内外发展状况 | 第10-13页 |
| 1.3 论文研究内容和章节安排 | 第13-14页 |
| 第二章 基于相对总变分和稀疏先验的图像盲去模糊 | 第14-31页 |
| 2.1 图像运动模糊模型及一般求解 | 第14-15页 |
| 2.2 图像去模糊相关知识 | 第15-16页 |
| 2.2.1 图像先验 | 第15-16页 |
| 2.2.2 运动模糊核先验 | 第16页 |
| 2.3 图像盲去模糊方法 | 第16-22页 |
| 2.3.1 基于后验概率方法图像去模糊 | 第16-17页 |
| 2.3.2 显著边缘提取 | 第17-22页 |
| 2.4 模糊核估计 | 第22-25页 |
| 2.4.1 多尺度策略 | 第25页 |
| 2.4.2 模糊核估计结果比较和分析 | 第25页 |
| 2.5 图像复原 | 第25-27页 |
| 2.6 实验结果 | 第27-30页 |
| 2.7 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 结合字典和超拉普拉斯先验的图像去模糊 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 图像的稀疏表达 | 第31-35页 |
| 3.2.1 数学模型 | 第32-33页 |
| 3.2.2 训练字典 | 第33-35页 |
| 3.3 非盲去模糊方法介绍 | 第35-36页 |
| 3.4 结合超拉普拉斯先验和字典的图像去模糊 | 第36-38页 |
| 3.4.1 超拉普拉斯先验去模糊 | 第36-37页 |
| 3.4.2 结合超拉普拉斯先验和字典去模糊 | 第37-38页 |
| 3.5 实验及分析 | 第38-42页 |
| 3.5.1 图像复原的质量评价方法 | 第38-39页 |
| 3.5.2 实验结果及分析 | 第39-42页 |
| 3.6 本章小结 | 第42-44页 |
| 第四章 图像去模糊核心算法的DSP实现 | 第44-60页 |
| 4.1 DM8168的性能特点和软件开发环境介绍 | 第44-46页 |
| 4.1.1 C674x DSP概述 | 第45-46页 |
| 4.1.2 软件开发环境介绍 | 第46页 |
| 4.2 图像去模糊算法在DSP上实现 | 第46-47页 |
| 4.3 代码优化 | 第47-56页 |
| 4.3.1 软件流水和并行处理介绍 | 第47-48页 |
| 4.3.2 图像空间分块 | 第48-49页 |
| 4.3.3 片内存储器优化 | 第49-51页 |
| 4.3.4 编译器优化 | 第51-54页 |
| 4.3.5 算术运算优化 | 第54-56页 |
| 4.4 C674x DSP实验结果和分析 | 第56-57页 |
| 4.5 应用场景分析 | 第57-58页 |
| 4.6 本章总结 | 第58-60页 |
| 第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
| 5.1 总结 | 第60页 |
| 5.2 展望 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附件 | 第70页 |
