| 摘要 | 第8-9页 |
| 英文摘要 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 立题依据 | 第11页 |
| 1.2 研究的目的与意义 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究进展 | 第12-16页 |
| 1.3.1 复杂性科学研究进展 | 第12-13页 |
| 1.3.2 多重分形的研究进展 | 第13-15页 |
| 1.3.3 水文预测研究进展 | 第15-16页 |
| 1.4 研究中存在的问题 | 第16页 |
| 1.5 研究内容 | 第16页 |
| 1.6 技术路线 | 第16-18页 |
| 2 哈尔滨市水文要素复杂性多重分形测度 | 第18-38页 |
| 2.1 研究区域 | 第18页 |
| 2.2 多重分形方法简介 | 第18-20页 |
| 2.2.1 EMD方法 | 第18页 |
| 2.2.2 EMD-DFA | 第18-19页 |
| 2.2.3 多重分形谱 | 第19-20页 |
| 2.3 哈尔滨市降水多重分形测度 | 第20-25页 |
| 2.4 哈尔滨市地下水埋深多重分形测度 | 第25-31页 |
| 2.5 哈尔滨市蒸发量多重分形测度 | 第31-37页 |
| 2.6 本章小结 | 第37-38页 |
| 3 复杂性测度方法对比 | 第38-45页 |
| 3.1 Lempel-Ziv复杂性测度法 | 第38-39页 |
| 3.2 近似熵 | 第39页 |
| 3.3 复杂性测度方法抗噪性能对比 | 第39-44页 |
| 3.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 4 哈尔滨市水文要素序列复杂性时间变化规律 | 第45-53页 |
| 4.1 降水序列复杂性变化特征 | 第45-48页 |
| 4.2 地下水埋深复杂性变化特征 | 第48-50页 |
| 4.3 蒸发量序列复杂性变化特征 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 5 哈尔滨市水文要素发展态势研究 | 第53-66页 |
| 5.1 BP神经网络预测模型简介 | 第53页 |
| 5.2 ARIMA预测模型简介 | 第53-54页 |
| 5.3 哈尔滨市水文要素试预报检验 | 第54-63页 |
| 5.3.1 哈尔滨市复杂降水序列变化特征 | 第54-57页 |
| 5.3.2 哈尔滨市复杂地下水埋深序列变化特征 | 第57-60页 |
| 5.3.3 哈尔滨市复杂蒸发量序列变化特征 | 第60-62页 |
| 5.3.4 水文要素预测模型分析与选择 | 第62-63页 |
| 5.4 复杂性视角下的哈尔滨市部分区域水文要素变化特征 | 第63-65页 |
| 5.5 本章小结 | 第65-66页 |
| 6 结论与展望 | 第66-68页 |
| 6.1 结论 | 第66-67页 |
| 6.2 展望 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-74页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第74页 |