| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 研究背景与意义 | 第8-11页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内生产总值发展现状 | 第9-10页 |
| 1.3 研究意义 | 第10-11页 |
| 第二章 国内研究现状 | 第11-14页 |
| 2.1 人均GDP研究现状 | 第11-12页 |
| 2.2 贝叶斯理论在参数估计中的应用 | 第12-14页 |
| 第三章 研究思路与方法 | 第14-27页 |
| 3.1 研究设计思路 | 第14-15页 |
| 3.2 研究方法 | 第15-27页 |
| 3.2.1 时间序列简介 | 第15-17页 |
| 3.2.2 时间序列分析方法 | 第17-22页 |
| 3.2.3 贝叶斯统计推断理论 | 第22-27页 |
| 第四章 基于贝叶斯理论的人均GDP时间序列模型 | 第27-41页 |
| 4.1 基于经典时间序列模型的人均GDP时间序列预测 | 第27-34页 |
| 4.2 基于贝叶斯理论的人均GDP时间序列模型预测 | 第34-39页 |
| 4.2.1 滚动经典时间时间序列建模 | 第34-38页 |
| 4.2.2 正态分布下单参数方差已知的贝叶斯模型 | 第38页 |
| 4.2.3 正态-Wishart先验假设的贝叶斯模型[31] | 第38-39页 |
| 4.3 模型比较 | 第39-41页 |
| 第五章 研究结论 | 第41-42页 |
| 5.1 结论 | 第41页 |
| 5.2 展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44-50页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文 | 第50-51页 |
| 致谢 | 第51页 |
