| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状 | 第14-18页 |
| 1.2.1 基于卫星热红外遥感影像的城市热环境研究现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 基于低空热红外遥感影像的城市热环境研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 相关工作未尽之处 | 第18页 |
| 1.4 本文主要工作 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究目标 | 第18页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4.3 研究内容及框架 | 第19-21页 |
| 第二章 低空遥感影像获取与处理 | 第21-32页 |
| 2.1 低空遥感实验 | 第21-23页 |
| 2.1.1 实验目的 | 第21-22页 |
| 2.1.2 实验方案 | 第22-23页 |
| 2.1.3 研究区域区位及气象条件 | 第23页 |
| 2.2 遥感图像的拼接 | 第23-27页 |
| 2.2.1 可见光图像的拼接 | 第24-25页 |
| 2.2.2 热红外图像的拼接 | 第25-27页 |
| 2.3 遥感影像的地理配准 | 第27-29页 |
| 2.3.1 基准影像的获取 | 第27页 |
| 2.3.2 低空遥感影像地理配准及评价 | 第27-29页 |
| 2.4 遥感影像的裁剪 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于低空遥感影像的土地利用变化研究 | 第32-52页 |
| 3.1 研究区域土地利用分类体系的构建 | 第32-37页 |
| 3.1.1 土地利用/土地覆盖分类概念 | 第32-33页 |
| 3.1.2 研究区域土地利用类型的确定 | 第33-34页 |
| 3.1.3 遥感影像土地利用分类解译标志的构建 | 第34-37页 |
| 3.2 低空遥感影像土地利用分类实验探究 | 第37-44页 |
| 3.2.1 训练样本的定义及评价 | 第37-40页 |
| 3.2.2 执行分类及分类结果精度评价 | 第40-44页 |
| 3.3 研究区域土地利用类型时空演变分析 | 第44-51页 |
| 3.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第四章 基于低空遥感影像的区域热环境定量分析 | 第52-85页 |
| 4.1 地表温度的反演 | 第53-58页 |
| 4.1.1 地表温度反演参数的确定 | 第53-55页 |
| 4.1.2 地表温度反演及精度评价 | 第55-58页 |
| 4.2 土地利用类型对地表温度的影响 | 第58-64页 |
| 4.2.1 不同土地利用类型的地表温度分布 | 第58-61页 |
| 4.2.2 不同土地利用类型的热效应定量评价 | 第61-64页 |
| 4.3 研究区域热岛效应时空演变特征 | 第64-79页 |
| 4.3.1 绝对地表热岛强度 | 第64-65页 |
| 4.3.2 地表热场等级划分方法 | 第65-68页 |
| 4.3.3 地表热场分级结果评价分析 | 第68-73页 |
| 4.3.4 研究区域热岛效应时空演变分析 | 第73-79页 |
| 4.4 地表热岛强度与土地利用类型定量关系研究 | 第79-83页 |
| 4.4.1 多元线性回归模型的建立 | 第79-80页 |
| 4.4.2 地表热岛强度与土地利用类型面积占比的关系 | 第80-83页 |
| 4.5 本章小结 | 第83-85页 |
| 结论与展望 | 第85-88页 |
| 参考文献 | 第88-93页 |
| 附录1 IDL程序代码 | 第93-94页 |
| 附录2 影像配准误差表 | 第94-96页 |
| 附录3 监督分类精度混淆矩阵汇总 | 第96-99页 |
| 附录4 辐射亮温与地表温度关系拟合 | 第99-101页 |
| 附录5 2015年地表热场等级划分结果 | 第101-105页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第105-106页 |
| 致谢 | 第106-108页 |
| 附件 | 第108页 |
