| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-10页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第10-11页 |
| 1.2.1 理论意义 | 第10页 |
| 1.2.2 实际意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第11-19页 |
| 1.3.1 国外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.3.2 国内研究现状 | 第15-18页 |
| 1.3.3 国内外研究现状总结分析 | 第18-19页 |
| 1.4 本文的主要研究内容与创新点 | 第19-21页 |
| 1.4.1 本文的研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4.2 本文的创新之处 | 第20-21页 |
| 1.5 本文的技术路线 | 第21-22页 |
| 第2章 DEA 研究方法的理论综述 | 第22-38页 |
| 2.1 DEA 方法度量决策单元效率的直观图解 | 第23-27页 |
| 2.2 CCR 模型 | 第27-30页 |
| 2.2.1 具有非阿基米德无穷下的 CCR 模型 | 第27-29页 |
| 2.2.2 判定 DEA 有效性的目标规划方法 | 第29-30页 |
| 2.3 BCC 模型即 C2GS2 模型 | 第30-35页 |
| 2.4 DEA 方法的优缺点分析及使用时的注意事项 | 第35-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第3章 变量的选择与数据的收集 | 第38-50页 |
| 3.1 银行业投入和产出的界定 | 第38-39页 |
| 3.2 商业银行投入变量和产出变量的选择 | 第39-42页 |
| 3.3 研究对象的选取与数据的收集 | 第42-48页 |
| 3.4 本章小结 | 第48-50页 |
| 第4章 中国商业银行效率的实证分析 | 第50-71页 |
| 4.1 第一次 DEA 效率分析 | 第50-54页 |
| 4.2 多元回归分析分析效率值的影响因素并筛选变量 | 第54-59页 |
| 4.2.1 多元回归分析变量的选择 | 第54-58页 |
| 4.2.2 基于多元回归的银行效率实证分析 | 第58-59页 |
| 4.3 最终 DEA 效率分析 | 第59-64页 |
| 4.4 效率值分析比较 | 第64-68页 |
| 4.4.1 技术效率值分析比较 | 第64-67页 |
| 4.4.2 纯技术效率及规模效率分析比较 | 第67-68页 |
| 4.5 对我国银行业提升效率的政策建议 | 第68-69页 |
| 4.6 本章小结 | 第69-71页 |
| 结论 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-79页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第79-81页 |
| 致谢 | 第81页 |