| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.3 本文的研究内容和创新点 | 第11-12页 |
| 1.4 论文结构安排 | 第12-13页 |
| 第2章 图像增强的基本原理与方法 | 第13-29页 |
| 2.1 灰度图像增强方法 | 第13-20页 |
| 2.1.1 点运算处理 | 第13-17页 |
| 2.1.2 局部运算处理 | 第17-20页 |
| 2.2 彩色图像增强 | 第20-28页 |
| 2.2.1 彩色图像空间 | 第20-24页 |
| 2.2.2 基于不同彩色空间的彩色图像增强 | 第24-26页 |
| 2.2.3 基于Retinex理论的彩色图像增强方法 | 第26-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 改进的快速颜色保持彩色图像增强算法 | 第29-39页 |
| 3.1 彩色-灰度图像变换 | 第29-30页 |
| 3.2 改进的双直方图动态范围均衡化算法 | 第30-35页 |
| 3.2.1 色差绝对值加权平均预处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 分隔直方图与动态范围计算 | 第32-33页 |
| 3.2.3 子直方图均衡化处理 | 第33-34页 |
| 3.2.4 几种均衡化算法增强实验效果 | 第34-35页 |
| 3.3 彩色恢复 | 第35-37页 |
| 3.4 改进算法整体流程图 | 第37页 |
| 3.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第39-54页 |
| 4.1 彩色图像增强效果评价方法 | 第39-41页 |
| 4.1.1 对比度、亮度与色度改变比例计算 | 第40页 |
| 4.1.2 熵(Entropy) | 第40-41页 |
| 4.1.3 算法效率 | 第41页 |
| 4.2 实验与结果分析 | 第41-49页 |
| 4.3 实验数据综合分析 | 第49-53页 |
| 4.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 交通场景中低照度图像增强的案例研究 | 第54-62页 |
| 5.1 实验数据理论分析 | 第54-56页 |
| 5.2 交通场景中低照度图像案例的增强实验 | 第56-61页 |
| 5.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第6章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 全文工作总结 | 第62页 |
| 6.2 未来工作展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文 | 第69页 |