| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题来源 | 第8页 |
| 1.2 课题背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.3 miRNA 的生物学背景 | 第9-12页 |
| 1.3.1 miRNA 的产生过程和作用机制 | 第10-11页 |
| 1.3.2 miRNA 和疾病的关系 | 第11-12页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.5 本文研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 miRNA 功能相似性度量 | 第15-20页 |
| 2.1 miRNA 与疾病关联数据预处理 | 第15页 |
| 2.2 miRNA 功能相似性度量方法 | 第15-19页 |
| 2.2.1 度量 miRNA 功能相似性 | 第15-18页 |
| 2.2.2 优化 miRNA 功能相似性度量 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 miRNA-疾病关联预测方法 | 第20-34页 |
| 3.1 引言 | 第20页 |
| 3.2 基于 K 近邻的预测算法 | 第20-21页 |
| 3.3 基于加权的疾病关联 miRNA 预测算法 | 第21-25页 |
| 3.3.1 基于 miRNA 家族的权值分配 | 第21-23页 |
| 3.3.2 基于 miRNA 分簇的权值分配 | 第23-24页 |
| 3.3.3 基于带权的疾病关联 miRNA 预测算法 | 第24-25页 |
| 3.4 基于随机游走模型的预测方法 | 第25-29页 |
| 3.4.1 随机游走模型 | 第25-26页 |
| 3.4.2 基于随机游走的算法 | 第26-29页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第29-33页 |
| 3.5.1 评估方法 | 第29-30页 |
| 3.5.2 预测性能 | 第30-31页 |
| 3.5.3 与现有方法比较 | 第31-33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 预测分析服务平台的设计与实现 | 第34-46页 |
| 4.1 服务平台设计概要 | 第34-35页 |
| 4.2 服务平台设计总体框架 | 第35页 |
| 4.3 服务平台系统实现 | 第35-45页 |
| 4.3.1 预测模块的实现 | 第36-41页 |
| 4.3.2 查询模块的实现 | 第41-43页 |
| 4.3.3 多 miRNA 联合分析模块的实现 | 第43-45页 |
| 4.4 本章小结 | 第45-46页 |
| 结论 | 第46-48页 |
| 参考文献 | 第48-53页 |
| 致谢 | 第53页 |