| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 第一节 研究背景及意义 | 第10-13页 |
| 一、研究的当前背景 | 第10-11页 |
| 二、研究的当前意义 | 第11-13页 |
| 第二节 研究方法及思路 | 第13-14页 |
| 一、研究方法 | 第13页 |
| 二、研究思路 | 第13页 |
| 三、技术路线图 | 第13-14页 |
| 第三节 国内外专家的研究综述及评析 | 第14-19页 |
| 一、国外相关研究动态 | 第14-16页 |
| 二、国内相关研究动态 | 第16-19页 |
| 第二章 大数据精准营销理论对金融服务业营销的影响 | 第19-26页 |
| 第一节 大数据特征 | 第19-20页 |
| 一、大数据理论 | 第19页 |
| 二、大数据特征 | 第19-20页 |
| 第二节 金融服务业大数据特征 | 第20-21页 |
| 一、无法充分挖掘大数据 | 第20页 |
| 二、数据变化频率快 | 第20-21页 |
| 三、数据价值密度低 | 第21页 |
| 第三节 金融服务业营销理论演变 | 第21-22页 |
| 一、4C策略 | 第21页 |
| 二、4R策略 | 第21-22页 |
| 三、4S策略 | 第22页 |
| 第四节 金融服务业基于大数据下对于精准营销的研究 | 第22-26页 |
| 一、什么是精准营销 | 第22-23页 |
| 二、大数据时代下精准营销的特征 | 第23-24页 |
| 三、大数据精准营销的主要构成要素 | 第24-26页 |
| 第三章 大数据精准营销技术对金融服务业的变革 | 第26-32页 |
| 第一节 大数据精准营销时期下金融服务业的营销现状 | 第26-29页 |
| 一、金融服务业的营销发展历史 | 第26-27页 |
| 二、金融服务业营销策略的不足 | 第27-29页 |
| 第二节 大数据精准营销下金融服务业的营销模式转变 | 第29-32页 |
| 一、改变营销信息不对称的局面 | 第29-30页 |
| 二、面对面营销转化为远程营销 | 第30页 |
| 三、改变营销方式 | 第30-31页 |
| 四、扩大了营销客户群体 | 第31-32页 |
| 第四章 建设银行云南省分行Q网点运用大数据精准营销的案例分析 | 第32-43页 |
| 第一节 建设银行大数据精准营销模式概述 | 第32-34页 |
| 一、建设银行面对大数据时代精准营销的改革 | 第32-33页 |
| 二、建设银行精准营销系统 | 第33-34页 |
| 第二节 建设银行云南省分行Q网点运用大数据精准营销客户案例分析 | 第34-43页 |
| 一、余额宝客群掘金案例介绍 | 第34-37页 |
| 二、高端客户保险精准营销案例 | 第37-38页 |
| 三、年轻代工客户营销信用卡案例 | 第38-39页 |
| 四、埋在沙子里的金子 | 第39-41页 |
| 五、精准出击,有效提质 | 第41-43页 |
| 第五章 建设银行大数据精准营销策略 | 第43-53页 |
| 第一节 收集数据,构建客户视图 | 第43-44页 |
| 一、客户资源的重要性 | 第43页 |
| 二、客户资源的个性化展示 | 第43-44页 |
| 第二节 基于大数据挖掘的精准营销策略 | 第44-53页 |
| 一、提供个性化产品与客户产生共鸣 | 第44-46页 |
| 二、实施差异化定价调整策略 | 第46页 |
| 三、打造专属的营销渠道 | 第46-48页 |
| 四、对客户开展体验式销售,获得客户体验数据 | 第48-49页 |
| 五、利用互联网社交网络,增加与客户的互动性 | 第49页 |
| 六、利用大数据提升客户服务的便利性 | 第49-50页 |
| 七、进一步优化服务环境,做到“地尽其用” | 第50-52页 |
| 八、进一步拓展服务客群,挖掘“源头活水” | 第52-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57页 |