智能交通图像识别系统的研究
| 中文摘要 | 第4-5页 |
| 英文摘要 | 第5页 |
| 第一章 概述 | 第6-12页 |
| 第一节 智能交通管理系统的内涵与组成 | 第6-8页 |
| 第二节 智能交通图像识别系统的概述 | 第8-10页 |
| 第三节 本文的工作 | 第10-12页 |
| 第二章 系统的理论基础 | 第12-32页 |
| 第一节 模式识别的基础知识 | 第12-17页 |
| 1．1 模式识别 | 第12-13页 |
| 1．2 模式识别系统 | 第13-14页 |
| 1．3 模式识别主要理论和方法 | 第14-17页 |
| 第二节 闯红灯数字记录子系统的检测原理 | 第17-23页 |
| 2．1 硬件检测方式 | 第17-18页 |
| 2．2 软件检测方式 | 第18-23页 |
| 第三节 车牌自动识别子系统的识别原理 | 第23-29页 |
| 3．1 车牌图像的定位分割 | 第24-27页 |
| 3．2 车牌字符的识别 | 第27-29页 |
| 第四节 本论文方案的选择 | 第29-32页 |
| 第三章 系统的硬件组成及实现 | 第32-41页 |
| 第一节 成像器件的选取 | 第32-33页 |
| 第二节 系统的一些技术要求 | 第33-38页 |
| 2．1 摄录视场与车辆牌照清晰度 | 第33-34页 |
| 2．2 违章车辆的速度与CCD的快门速度 | 第34-35页 |
| 2．3 摄像头安装位置 | 第35-38页 |
| 第三节 图像采集卡的选取 | 第38-41页 |
| 第四章 系统的软件算法与实现 | 第41-51页 |
| 第一节 闯红灯数字记录子系统的算法实现 | 第41-44页 |
| 1．1 图像预处理 | 第41-42页 |
| 1．2 运动检测算法的确定 | 第42-44页 |
| 第二节 车牌号码自动识别子系统的算法实现 | 第44-51页 |
| 2．1 车牌号码定位算法 | 第44-49页 |
| 2．2 车牌号码自动识别 | 第49-51页 |
| 第五章 系统的结果分析 | 第51-54页 |
| 第一节 运动检测的结果与分析 | 第51-52页 |
| 第二节 车牌号码自动识别子系统的结果与分析 | 第52-54页 |
| 2．1 车牌定位的结果与分析 | 第52-53页 |
| 2．2 车牌字符识别的结果与分析 | 第53-54页 |
| 第六章 以后的改进 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 致谢 | 第58页 |
