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基于时空检测算子的视频隐写分析算法

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 信息隐藏技术概述第8-10页
    1.2 信息隐写分析技术概述第10-11页
    1.3 论文组织结构第11-14页
第2章 视频隐写及隐写分析技术第14-24页
    2.1 视频隐写技术国内外研究现状第14-17页
        2.1.1 视频隐写模型第14-15页
        2.1.2 视频隐写技术分类第15-17页
    2.2 视频隐写分析技术国内外发展现状第17-21页
        2.2.1 视频隐写分析模型第17-18页
        2.2.2 视频隐写分析特点第18-19页
        2.2.3 视频隐写分析技术分类第19-21页
    2.3 本文研究背景及意义第21-22页
    2.4 本章小结第22-24页
第3章 基于时空检测算子ST_D的视频隐写分析算法设计第24-42页
    3.1 扩频隐写算法简介第24-27页
        3.1.1 扩频隐写理念第24-25页
        3.1.2 扩频隐写过程第25-27页
    3.2 时空检测算子ST_D的设计第27-40页
        3.2.1 三维时空正交平面的构建第27-32页
        3.2.2 纹理性分析和纹理性因子第32-35页
        3.2.3 运动性分析和运动性因子第35-39页
        3.2.4 时空检测算子ST_D的构建第39-40页
        3.2.5 时空检测算子整体方法设计第40页
    3.3 本章小结第40-42页
第4章 实验结果分析第42-52页
    4.1 实验设置第42-46页
        4.1.1 原始视频序列第42页
        4.1.2 视频隐写算法第42-43页
        4.1.3 分类器第43-45页
        4.1.4 评价标准第45-46页
        4.1.5 比较基准第46页
    4.2 实验结果及分析第46-50页
        4.2.1 引入运动性和纹理性因子的有效性验证第46-47页
        4.2.2 针对未压缩视频序列的隐写分析第47-48页
        4.2.3 针对MPEG-2 压缩域视频的隐写分析第48-49页
        4.2.4 针对H.264 压缩域视频的隐写分析第49-50页
    4.3 本章小结第50-52页
第5章 总结与展望第52-54页
    5.1 工作总结第52-53页
    5.2 工作展望第53-54页
参考文献第54-58页
发表论文和参加科研情况说明第58-59页
致谢第59-60页

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