摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
符号对照表 | 第10-11页 |
缩略语对照表 | 第11-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景与意义 | 第15-17页 |
1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
1.2 国内外研究综述 | 第17-22页 |
1.2.1 环境规制工具的相关研究 | 第17-18页 |
1.2.2 环境规制效率的相关研究 | 第18-20页 |
1.2.3 财政分权与环境质量的相关性研究 | 第20-21页 |
1.2.4 研究的简单评价 | 第21-22页 |
1.3 研究内容与方法 | 第22-23页 |
1.3.1 研究内容 | 第22-23页 |
1.3.2 研究方法 | 第23页 |
1.4 研究思路与框架 | 第23-25页 |
1.4.1 研究思路 | 第23页 |
1.4.2 研究框架 | 第23-25页 |
第二章 理论分析与假设提出 | 第25-33页 |
2.1 主要概念界定 | 第25-27页 |
2.1.1 规制与环境规制 | 第25-26页 |
2.1.2 环境规制效率 | 第26页 |
2.1.3 财政分权 | 第26-27页 |
2.2 财政分权视角下利益各方的环境行为分析 | 第27-30页 |
2.2.1 环境规制主体的环境行为分析 | 第28-29页 |
2.2.2 环境规制客体的环境行为分析 | 第29页 |
2.2.3 社区公众的环境行为分析 | 第29-30页 |
2.3 研究假设 | 第30-33页 |
2.3.1 财政分权与环境规制效率 | 第30-31页 |
2.3.2 地区腐败与环境规制效率 | 第31页 |
2.3.3 公众监督与环境规制效率 | 第31-33页 |
第三章 四阶段Window-DEA模型的构建与指标选取 | 第33-51页 |
3.1 效率测度基本模型及其缺陷 | 第33-37页 |
3.1.1 随机前沿模型 | 第33-34页 |
3.1.2 数据包络模型 | 第34-35页 |
3.1.3 三阶段DEA模型 | 第35-36页 |
3.1.4 异质性前沿面与随机前沿估计困境 | 第36-37页 |
3.2 四阶段Window-DEA模型的构建 | 第37-42页 |
3.2.1 第一阶段:Window-DEA模型分析 | 第38页 |
3.2.2 第二阶段:拟SFA回归模型分析 | 第38-40页 |
3.2.3 第三阶段:剔除干扰因素的Window-DEA分析 | 第40页 |
3.2.4 第四阶段:面板Tobit回归分析 | 第40-42页 |
3.3 环境规制投入产出指标体系构建及变量选取 | 第42-51页 |
3.3.1 投入产出指标的选取 | 第42-43页 |
3.3.2 投入产出指标的同向性检验 | 第43-47页 |
3.3.3 环境变量的选取 | 第47-48页 |
3.3.4 解释变量的选取 | 第48-51页 |
第四章 我国环境规制效率研究的实证结果与分析 | 第51-67页 |
4.1 第一阶段Window-DEA效率分析 | 第51-55页 |
4.1.1 我国环境规制效率总体变化特征 | 第51页 |
4.1.2 我国环境规制效率的区域差异分析 | 第51-52页 |
4.1.3 我国环境规制效率的省际差异分析 | 第52-55页 |
4.2 第二阶段面板SFA回归分析 | 第55-57页 |
4.2.1 模型选择 | 第55-56页 |
4.2.2 环境变量对投入松弛变量的影响分析 | 第56-57页 |
4.3 第三阶段剔除干扰因素的Window-DEA效率分析 | 第57-61页 |
4.3.1 剔除干扰因素的我国环境规制效率总体分布 | 第57-58页 |
4.3.2 剔除干扰因素的我国环境规制效率的区域差异分析 | 第58页 |
4.3.3 剔除干扰因素的环境规制效率省际差异分析 | 第58-61页 |
4.4 第四阶段面板Tobit回归分析 | 第61-67页 |
4.4.1 描述性统计与相关系数检验 | 第61-62页 |
4.4.2 回归结果与分析 | 第62-63页 |
4.4.3 进一步的分析 | 第63-65页 |
4.4.4 稳健性检验 | 第65-67页 |
第五章 研究结论与启示 | 第67-71页 |
5.1 研究结论 | 第67页 |
5.2 相关建议 | 第67-69页 |
5.3 研究创新 | 第69页 |
5.4 研究不足与展望 | 第69-71页 |
参考文献 | 第71-77页 |
致谢 | 第77-79页 |
作者简介 | 第79-80页 |