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基于拟牛顿的电容层析成像迭代校正算法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
1 绪论第9-13页
    1.1 课题背景第9-10页
    1.2 国内外研究现状第10-11页
        1.2.1 国外研究现状第10-11页
        1.2.2 国内研究现状第11页
    1.3 研究内容第11-12页
    1.4 本章小结第12-13页
2 电容层析成像系统组成与工作原理第13-28页
    2.1 电容层析成像ECT系统的组成第13-16页
        2.1.1 ECT系统电容传感器第14-15页
        2.1.2 数据采集系统第15页
        2.1.3 电容成像系统第15-16页
    2.2 电容层析成像ECT系统的工作原理第16-18页
    2.3 电容层析成像系统数学模型第18-19页
    2.4 电容层析成像系统的求解算法第19-27页
        2.4.1 ECT反问题的线性反投影算法第20页
        2.4.2 Landweber迭代法第20-22页
        2.4.3 多项式加速算法第22-23页
        2.4.4 共轭梯度算法第23-25页
        2.4.5 ECT反问题的最速下降法第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
3 电容层析成像拟牛顿算法第28-53页
    3.1 拟牛顿校正的ECT图像重建模型第28-30页
        3.1.1 拟牛顿条件第28-30页
    3.2 DFP校正的ECT图像重建模型第30-35页
        3.2.1 DFP校正算法的实现步骤第33页
        3.2.2 DFP校正的ECT图像重建算法的收敛性分析第33-35页
        3.2.3 仿真与实验结果第35页
    3.3 Broyden族校正的ECT图像重建模型第35-45页
        3.3.1 Broyden族校正算法的实现步骤第38页
        3.3.2 Broyden族校正的ECT图像重建算法的收敛性分析第38-40页
        3.3.3 仿真与实验结果第40-45页
    3.4 ECT反问题分析与求解系统第45-51页
    3.5 本章小结第51-53页
4 ECT图像重建边缘补偿技术研究第53-67页
    4.1 引言第53页
    4.2 ECT图像重建补偿的必要性第53页
    4.3 ECT反问题求解正则近似的正则条件第53页
    4.4 ECT反问题求解的渐进最优阶第53-55页
    4.5 ECT图像重建算法的渐进最优阶分析结果第55-56页
    4.6 基于多项式加速(PAA)的ECT算法第56-59页
        4.6.1 PAA算法的电容层析成像图像的重建模型第56-57页
        4.6.2 ECT边界灰度补偿第57-59页
    4.7 基于改进的遗传蚁群算法的ECT边界灰度补偿算法的实现第59-64页
    4.8 仿真与实验结果第64-66页
    4.9 本章小结第66-67页
结论第67-69页
参考文献第69-72页
攻读学位期间发表的学术论文第72-73页
致谢第73-74页

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