基于Gabor变换的图像特征提取方法研究
摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-6页 |
第一章 绪论 | 第6-12页 |
·研究背景 | 第6-7页 |
·特征提取的一般方法 | 第7-9页 |
·研究现状 | 第9-10页 |
·论文的主要内容及结构安排 | 第10-12页 |
·论文的主要内容 | 第10-11页 |
·论文的结构安排 | 第11-12页 |
第二章 Gabor 变换与Gabor 函数 | 第12-25页 |
·Fourier 变换 | 第12-13页 |
·Gabor 变换的提出 | 第13-14页 |
·Gabor 函数与测不准原理 | 第14-15页 |
·1-D Gabor 函数 | 第15-17页 |
·2-D Gabor 函数 | 第17-22页 |
·Gabor 滤波器的性质 | 第22-25页 |
第三章 Gabor 滤波器的设计 | 第25-34页 |
·图像配准的Gabor 滤波器设计 | 第25-28页 |
·图像增强的Gabor 滤波器设计 | 第28-32页 |
·基于Gabor 滤波器的特征提取 | 第32-34页 |
第四章 Gabor 变换在图像配准和增强中的应用 | 第34-44页 |
·基于Gabor 变换在图像配准中的应用 | 第34-40页 |
·图像配准的原理 | 第34-35页 |
·配准模型及参数计算方法 | 第35-36页 |
·结合Gabor 滤波器进行配准计算 | 第36-40页 |
·基于Gabor 变换在图像增强中的应用 | 第40-44页 |
·直方图均衡化 | 第40-41页 |
·结合Gabor 滤波器进行图像增强 | 第41-44页 |
第五章 图像增强系统的实现 | 第44-49页 |
·系统的框架设计 | 第44-45页 |
·系统功能介绍 | 第45-46页 |
·实验结果分析 | 第46-49页 |
第六章 总结与展望 | 第49-51页 |
·工作总结 | 第49页 |
·工作展望 | 第49-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54-55页 |
已发表论文 | 第55页 |