基于三支决策和特征聚类的特征选择方法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.2.1 特征选择国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 基于特征聚类的特征选择国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.3 三支决策国内外研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构和章节安排 | 第15-16页 |
| 第2章 三支决策理论和特征选择相关概述 | 第16-26页 |
| 2.1 三支决策理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 三支决策描述 | 第16-17页 |
| 2.1.2 三支决策聚类的表示 | 第17-18页 |
| 2.2 特征选择概述 | 第18-23页 |
| 2.2.1 特征选择分类概述 | 第19-22页 |
| 2.2.2 经典特征选择算法 | 第22-23页 |
| 2.3 特征聚类基本概念 | 第23-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于三支决策和特征聚类的特征选择方法 | 第26-41页 |
| 3.1 基于三支决策和特征聚类的特征选择算法 | 第26-34页 |
| 3.1.1 基于三支决策的初始划分 | 第27-28页 |
| 3.1.2 邻域互信息 | 第28-29页 |
| 3.1.3 特征聚类 | 第29-31页 |
| 3.1.4 特征选择 | 第31-32页 |
| 3.1.5 算法描述 | 第32-34页 |
| 3.2 实验设计与分析 | 第34-39页 |
| 3.2.1 实验数据集 | 第34页 |
| 3.2.2 实验方法 | 第34-35页 |
| 3.2.3 实验结果与分析 | 第35-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 增量式特征选择方法 | 第41-59页 |
| 4.1 增量式学习的概念 | 第41-42页 |
| 4.2 增量式特征选择方法 | 第42-48页 |
| 4.2.1 初始划分分析 | 第43-45页 |
| 4.2.2 特征聚类分析 | 第45-48页 |
| 4.3 实验设计与结果分析 | 第48-58页 |
| 4.3.1 实验数据集 | 第48-49页 |
| 4.3.2 实验方法 | 第49页 |
| 4.3.3 实验结果与分析 | 第49-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 结束语 | 第59-61页 |
| 5.1 主要工作与创新点 | 第59-60页 |
| 5.2 后续研究工作 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第69页 |
