| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 化学计量学的研究背景 | 第10-12页 |
| 1.1.1 化学计量学的发展 | 第10-11页 |
| 1.1.2 多维校正方法 | 第11-12页 |
| 1.2 图像矩方法的发展及在分析化学中的应用 | 第12-14页 |
| 1.2.1 图像矩的发展 | 第12-13页 |
| 1.2.2 图像矩在分析化学中已取得的成果 | 第13-14页 |
| 1.2.3 图像矩新应用的前景 | 第14页 |
| 1.3 本研究工作的背景及内容 | 第14-19页 |
| 1.3.1 Tchebichef矩 | 第14-16页 |
| 1.3.2 高效液相色谱-质谱联用仪 | 第16-17页 |
| 1.3.3 多元图像分析-定量构效关系研究 | 第17-18页 |
| 1.3.4 本论文的研究工作 | 第18-19页 |
| 第二章 Tchebichef矩方法基于HPLC-MS全扫描模式对清热解毒口服液中三种活性成分的同时定量 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19-20页 |
| 2.2 实验和方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 实验 | 第20-23页 |
| 2.2.2 数据和软件 | 第23页 |
| 2.2.3 线性模型以及其验证 | 第23-24页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第24-28页 |
| 2.3.1 Tchebichef矩方法的优势 | 第24-25页 |
| 2.3.2 线性定量模型 | 第25-27页 |
| 2.3.3 与传统方法的对比 | 第27页 |
| 2.3.4 实际样测定 | 第27-28页 |
| 2.4 结论 | 第28-29页 |
| 第三章 分子结构图像结合Tchebichef矩方法对系列抗HIV-1 化合物的定量构效分析 | 第29-42页 |
| 3.1 引言 | 第29-30页 |
| 3.2 数据和方法 | 第30-34页 |
| 3.2.1 图像数据 | 第30-33页 |
| 3.2.2 线性QSAR模型 | 第33页 |
| 3.2.3 模型验证 | 第33-34页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第34-41页 |
| 3.3.1 Tchebichef矩的特点 | 第34-35页 |
| 3.3.2 模型建立及其性能 | 第35-38页 |
| 3.3.3 与传统MIA-QSAR方法对比 | 第38-39页 |
| 3.3.4 与传统 2D QSAR方法对比 | 第39-41页 |
| 3.4 结论 | 第41-42页 |
| 第四章 分子结构图像结合Tchebichef矩方法对苯胺、苯酚类化合物的水生物毒性评价 | 第42-53页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 数据和方法 | 第43-46页 |
| 4.2.1 图像数据 | 第43-45页 |
| 4.2.2 PLS回归模型 | 第45页 |
| 4.2.3 模型验证 | 第45-46页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第46-51页 |
| 4.3.1 Tchebichef矩的化学意义 | 第46页 |
| 4.3.2 模型及其验证参数 | 第46-50页 |
| 4.3.3 与已发表工作对比 | 第50-51页 |
| 4.3.4 Tchebichef矩方法的优势 | 第51页 |
| 4.4 结论 | 第51-53页 |
| 第五章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 5.1 主要结论 | 第53页 |
| 5.2 研究展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-64页 |
| 在学期间的研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
