基于F-粗糙集的属性约简与数据流挖掘的研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 粗糙集理论概述 | 第9-10页 |
| 1.2 数据流概念漂移理论概述 | 第10-11页 |
| 1.3 研究现状 | 第11-12页 |
| 1.4 本文的主要工作及章节安排 | 第12-14页 |
| 2 粗糙集与F-粗糙集 | 第14-24页 |
| 2.1 粗糙集的基本理论 | 第14-16页 |
| 2.1.1 粗糙集上、下近似 | 第14-15页 |
| 2.1.2 粗糙集属性约简 | 第15-16页 |
| 2.2 F-粗糙集的基本理论 | 第16-22页 |
| 2.2.1 F-粗糙集理论介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.2 并行约简 | 第19-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 3 基于粗糙集的可变正区域约简 | 第24-30页 |
| 3.1 基于粗糙集的属性约简 | 第24页 |
| 3.2 可变正区域约简 | 第24-26页 |
| 3.3 可变正区域约简算法及示例 | 第26-28页 |
| 3.3.1 ε可变正区域约简算法 | 第26-28页 |
| 3.3.2 示例 | 第28页 |
| 3.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 4 F-粗糙集视角的概念漂移与属性约简 | 第30-40页 |
| 4.1 概念漂移标准分析与比较 | 第30-31页 |
| 4.2 属性约简与概念漂移的对比与分析 | 第31-36页 |
| 4.3 实验结果与分析 | 第36-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 5 总结展望 | 第40-42页 |
| 5.1 研究总结 | 第40页 |
| 5.2 研究展望 | 第40-42页 |
| 参考文献 | 第42-49页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-52页 |
