| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 滚动轴承故障诊断的研究背景及内容 | 第10-11页 |
| 1.1.1 滚动轴承故障诊断的研究背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 滚动轴承故障诊断的研究内容 | 第11页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断的研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 时域分析法 | 第12页 |
| 1.2.2 频域分析法 | 第12页 |
| 1.2.3 时频分析法 | 第12-16页 |
| 1.3 项目来源及本文研究内容 | 第16-18页 |
| 1.3.1 项目来源 | 第16页 |
| 1.3.2 本文研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 LMD时频分析方法研究 | 第18-28页 |
| 2.1 前言 | 第18页 |
| 2.2 调制信号 | 第18-20页 |
| 2.3 局部均值分解算法基本原理 | 第20-23页 |
| 2.3.1 基本原理 | 第20页 |
| 2.3.2 局部均值分解算法 | 第20-23页 |
| 2.4 瞬时频率 | 第23-26页 |
| 2.4.1 基于HHT的瞬时频率 | 第24页 |
| 2.4.2 基于LMD的瞬时频率 | 第24-26页 |
| 2.5.LMD存在的不足 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第3章 掩蔽局部均值分解理论 | 第28-37页 |
| 3.1 前言 | 第28页 |
| 3.2 掩蔽局部均值分解理论 | 第28-30页 |
| 3.2.1 模态混淆产生的原因 | 第28页 |
| 3.2.2 掩蔽信号的确定 | 第28-29页 |
| 3.2.3 相关系数 | 第29页 |
| 3.2.4 掩蔽局部均值分解 | 第29-30页 |
| 3.3 仿真实验分析 | 第30-33页 |
| 3.4 实验研究 | 第33-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 基于LMD-CMPE和综合关联分析的滚动轴承故障诊断 | 第37-48页 |
| 4.1 前言 | 第37页 |
| 4.2 复合多尺度排列熵 | 第37-40页 |
| 4.2.1 排列熵 | 第38-39页 |
| 4.2.2 多尺度排列熵 | 第39页 |
| 4.2.3 复合多尺度排列熵 | 第39-40页 |
| 4.3 综合关联分析 | 第40-41页 |
| 4.4 基于LMD-CMPE和综合关联分析的故障诊断 | 第41-47页 |
| 4.4.1 诊断方法 | 第41-42页 |
| 4.4.2 实验研究 | 第42-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第5章 基于LMD瞬时能量谱和瞬时能量谱熵的滚动轴承故障特征提取 | 第48-59页 |
| 5.1 前言 | 第48页 |
| 5.2 基于LMD的瞬时能量谱 | 第48-49页 |
| 5.3 瞬时能量谱熵 | 第49页 |
| 5.3.1 信息熵 | 第49页 |
| 5.3.2 瞬时能量谱熵 | 第49页 |
| 5.4 一维信号中数学形态学滤波算法 | 第49-51页 |
| 5.5 基于LMD瞬时能量谱和瞬时能量谱熵的故障特征提取 | 第51页 |
| 5.6 实验研究 | 第51-58页 |
| 5.7 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
