| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 论文研究工作 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 Android系统介绍 | 第14-25页 |
| 2.1 Android系统架构 | 第14-18页 |
| 2.1.1 应用程序层 | 第14-15页 |
| 2.1.2 应用程序框架层 | 第15-16页 |
| 2.1.3 系统库及运行时 | 第16-17页 |
| 2.1.4 Linux内核层 | 第17-18页 |
| 2.2 Android安全模型 | 第18-21页 |
| 2.2.1 进程沙箱 | 第18-19页 |
| 2.2.2 进程通信 | 第19-20页 |
| 2.2.3 权限申请 | 第20页 |
| 2.2.4 代码签名 | 第20-21页 |
| 2.3 Android恶意应用程序 | 第21-24页 |
| 2.3.1 恶意程序分类 | 第21-22页 |
| 2.3.2 恶意样本分析 | 第22-24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 Android恶意代码检测技术研究 | 第25-41页 |
| 3.1 基于分析源代码的静态检测技术研究 | 第25-33页 |
| 3.1.1 常用静态分析工具 | 第25-29页 |
| 3.1.2 静态检测技术研究 | 第29-33页 |
| 3.2 基于API监听拦截的动态检测技术研究 | 第33-37页 |
| 3.2.1 API监听拦截技术原理 | 第33页 |
| 3.2.2 动态检测技术研究 | 第33-37页 |
| 3.3 频繁序列挖掘算法 | 第37-40页 |
| 3.3.1 频繁序列简介 | 第37-39页 |
| 3.3.2 频繁序列挖掘算法 | 第39-40页 |
| 3.4 动静结合检测方案 | 第40页 |
| 3.5 本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 Android恶意代码检测系统设计与实现 | 第41-56页 |
| 4.1 系统架构设计 | 第41页 |
| 4.2 特征检测模块设计与实现 | 第41-44页 |
| 4.2.1 特征码数据库 | 第42-43页 |
| 4.2.2 特征匹配模块 | 第43-44页 |
| 4.3 静态检测模块设计与实现 | 第44-49页 |
| 4.3.1 反编译模块 | 第45-46页 |
| 4.3.2 xml解析模块 | 第46页 |
| 4.3.3 关键字匹配模块 | 第46-47页 |
| 4.3.4 数据库设计模块 | 第47-48页 |
| 4.3.5 检测报告生成模块 | 第48-49页 |
| 4.4 动态检测模块设计与实现 | 第49-55页 |
| 4.4.1 API监听拦截模块 | 第50-51页 |
| 4.4.2 监控数据传输模块 | 第51页 |
| 4.4.3 关键字匹配模块 | 第51-53页 |
| 4.4.4 频繁序列生成模块 | 第53-55页 |
| 4.4.5 检测报告生成模块 | 第55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 Android恶意代码检测系统测试与结果分析 | 第56-62页 |
| 5.1 测试环境搭建 | 第56页 |
| 5.2 系统测试方案 | 第56-58页 |
| 5.3 检测结果分析 | 第58-61页 |
| 5.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 总结与展望 | 第62-64页 |
| 6.1 总结 | 第62-63页 |
| 6.2 展望 | 第63-64页 |
| 参考文献 | 第64-66页 |
| 致谢 | 第66页 |