| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 本文研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 两相流参数检测的研究现状与发展趋势 | 第9-11页 |
| 1.2.1 两相流参数检测研究现状 | 第9-10页 |
| 1.2.2 气液两相流检测的发展趋势 | 第10-11页 |
| 1.3 两相流信号的复杂性测度理论研究现状 | 第11-13页 |
| 1.3.1 两相流流型信号特性分析研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3.2 信息熵理论发展现状 | 第12-13页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 2 基于多尺度能量特征的流型特性分析 | 第15-29页 |
| 2.1 气液两相流流型分类 | 第15-18页 |
| 2.1.1 两相流概述 | 第15-16页 |
| 2.1.2 气液两相流垂直上升管流型分类 | 第16-18页 |
| 2.2 基于双树复小波变换的多尺度两相流信号分析 | 第18-23页 |
| 2.3.1 双树复小波变换理论 | 第18-19页 |
| 2.3.2 多尺度流型信号分析 | 第19-23页 |
| 2.3 基于多尺度能量特征的流型特性分析 | 第23-28页 |
| 2.3.1 均方根值算法 | 第23页 |
| 2.3.2 两相流流型的能量特征分析 | 第23-24页 |
| 2.3.3 两相流多尺度信号的能量特征分析 | 第24-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 3 两相流流型的等概率符号化样本熵特性分析 | 第29-40页 |
| 3.1 样本熵与等概率符号化理论 | 第29-31页 |
| 3.1.1 样本熵理论及分析 | 第29-30页 |
| 3.1.2 等概率符号化理论及分析 | 第30-31页 |
| 3.2 等概率符号化样本熵算法分析 | 第31-37页 |
| 3.2.1 等概率符号化样本熵算法 | 第31-32页 |
| 3.2.2 参数选择及典型信号分析 | 第32-37页 |
| 3.2.2.1 参数选择 | 第33-34页 |
| 3.2.2.2 典型信号的ESSE算法分析 | 第34-37页 |
| 3.3 两相流流型的等概率符号化样本熵特性分析 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 4 两相流流型的模糊熵特性分析 | 第40-50页 |
| 4.1 模糊熵理论 | 第40-42页 |
| 4.1.1 模糊隶属度函数 | 第41页 |
| 4.1.2 模糊熵原理与算法 | 第41-42页 |
| 4.2 模糊熵参数的选择 | 第42-45页 |
| 4.3 两相流流型的模糊熵特性分析 | 第45-49页 |
| 4.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 5 基于LabVIEW的两相流信号特征分析的软件实现 | 第50-68页 |
| 5.1 开发平台的选择 | 第50-54页 |
| 5.1.1 虚拟仪器概述 | 第50-52页 |
| 5.1.2 LabVIEW开发平台介绍 | 第52-53页 |
| 5.1.3 LabVIEW设计虚拟仪器的步骤 | 第53-54页 |
| 5.2 软件系统结构设计 | 第54-56页 |
| 5.3 数据获取模块 | 第56-59页 |
| 5.3.1 基于DAQ的数据采集理论 | 第56-57页 |
| 5.3.2 数据获取模块实现 | 第57-59页 |
| 5.4 信号滤波模块 | 第59-63页 |
| 5.4.1 信号滤波模块使用分析 | 第60-62页 |
| 5.4.2 滤波器的选择 | 第62-63页 |
| 5.5 两相流信号特性分析的软件实现 | 第63-67页 |
| 5.5.1 MATLAB与LabVIEW混合编程 | 第63-65页 |
| 5.5.2 数据分析模块实现 | 第65-67页 |
| 5.6 本章小结 | 第67-68页 |
| 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-75页 |
| 致谢 | 第75-76页 |
| 攻读学位期间发表学术论文目录 | 第76-77页 |