中文搜索引擎的个性化服务研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-17页 |
| ·课题的研究背景及意义 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎的发展历史及研究现状 | 第11-15页 |
| ·搜索引擎发展历史 | 第11-13页 |
| ·搜索引擎研究现状 | 第13-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 搜索引擎关键技术研究 | 第17-37页 |
| ·搜索引擎概述 | 第17-20页 |
| ·搜索引擎工作流程 | 第17-18页 |
| ·搜索引擎体系结构 | 第18-19页 |
| ·搜索引擎的发展趋势 | 第19-20页 |
| ·机器爬虫 | 第20-24页 |
| ·HTTP 协议 | 第20-21页 |
| ·爬取策略 | 第21-22页 |
| ·网页爬取 | 第22-24页 |
| ·原始信息预处理 | 第24-32页 |
| ·信息预处理的系统结构 | 第25-26页 |
| ·索引网页库 | 第26-28页 |
| ·中文分词 | 第28页 |
| ·网页分析与建立倒排文件 | 第28-32页 |
| ·检索服务 | 第32-36页 |
| ·检索服务的系统结构 | 第32-33页 |
| ·检索的定义 | 第33页 |
| ·查询服务 | 第33-36页 |
| ·本章总结 | 第36-37页 |
| 第三章 中文分词系统 | 第37-48页 |
| ·中文分词系统概述 | 第37页 |
| ·分词算法介绍 | 第37-39页 |
| ·逆向最大匹配算法 | 第39-40页 |
| ·中文分词的难点 | 第40-41页 |
| ·中文分词的评价标准 | 第41-42页 |
| ·一种提高中文分词准确率的方法 | 第42-48页 |
| ·数据结构设计 | 第42-44页 |
| ·混合字典 | 第44-46页 |
| ·分词算法 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| 第四章 WEB 挖掘在个性化服务中的应用 | 第48-54页 |
| ·WEB 挖掘技术 | 第48-50页 |
| ·WEB 文本挖掘 | 第50-51页 |
| ·WEB 个性化简述 | 第51-52页 |
| ·基于WEB 挖掘个性化服务系统的比较 | 第52页 |
| ·WEB 挖掘技术在个性化系统中存在的问题 | 第52-53页 |
| ·基于WEB 挖掘的个性化技术的发展 | 第53-54页 |
| 第五章 个性化搜索引擎模型设计 | 第54-70页 |
| ·个性化检索系统研究现状 | 第54-55页 |
| ·用户兴趣的获取 | 第55-60页 |
| ·页面特征提取 | 第55-57页 |
| ·用户兴趣获取的一般方法 | 第57-58页 |
| ·基于用户浏览行为挖掘 | 第58-60页 |
| ·用户个性化模型研究 | 第60-65页 |
| ·用户个性化模型表示 | 第60-61页 |
| ·用户兴趣的存储 | 第61-63页 |
| ·用户兴趣模型的建立与更新 | 第63-65页 |
| ·个性化搜索引擎模型 | 第65-69页 |
| ·用户个性化搜索引擎模型系统结构 | 第65-66页 |
| ·查询优化 | 第66-67页 |
| ·页面信息挖掘 | 第67页 |
| ·个性化信息过滤 | 第67-69页 |
| ·本章总结 | 第69-70页 |
| 第六章 结论与展望 | 第70-72页 |
| ·本文总结 | 第70页 |
| ·不足与展望 | 第70-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 攻硕期间取得的研究成果 | 第76-77页 |
