| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状及存在问题 | 第10-12页 |
| ·OpenCV 介绍 | 第12-13页 |
| ·本文的主要工作及组织安排 | 第13-14页 |
| 第二章 人体运动与外部环境假设 | 第14-23页 |
| ·系统的主要流程 | 第14-15页 |
| ·系统约束假设 | 第15-16页 |
| ·系统颜色空间选择 | 第16-18页 |
| ·颜色空间介绍 | 第16-18页 |
| ·系统采用的颜色空间 | 第18页 |
| ·相关技术介绍 | 第18-22页 |
| ·运动人体目标检测技术 | 第18-21页 |
| ·运动人体目标跟踪技术 | 第21-22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 运动人体目标检测 | 第23-41页 |
| ·传统的基于背景差分的目标检测 | 第23-27页 |
| ·背景模型的建立 | 第23-25页 |
| ·背景差分的目标检测 | 第25-26页 |
| ·背景更新 | 第26-27页 |
| ·基于背景差分的目标检测改进算法 | 第27-31页 |
| ·改进算法描述 | 第27-28页 |
| ·像素状态的设定及计算 | 第28-29页 |
| ·背景模型的建立及更新 | 第29-30页 |
| ·运动目标提取 | 第30-31页 |
| ·阴影处理 | 第31-34页 |
| ·阴影的特点及处理方法 | 第31-32页 |
| ·HSV 空间的阴影检测与消除 | 第32-34页 |
| ·粘连人体分割 | 第34-36页 |
| ·算法实现与核心代码分析 | 第36-39页 |
| ·实验效果 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第四章 运动人体目标跟踪 | 第41-70页 |
| ·目标特征表示方法 | 第41-45页 |
| ·颜色特征 | 第41-42页 |
| ·形状特征 | 第42-43页 |
| ·统计特征 | 第43-45页 |
| ·常用跟踪方法 | 第45-52页 |
| ·Mean Shift 跟踪算法 | 第45-49页 |
| ·CamShift 跟踪算法 | 第49-52页 |
| ·联合多特征的 Mean Shift 跟踪算法 | 第52-69页 |
| ·目标特征表示 | 第52-56页 |
| ·目标联合特征选择 | 第56-57页 |
| ·联合多特征的加权处理 | 第57页 |
| ·联合多特征的 Mean Shift 跟踪算法具体步骤 | 第57-60页 |
| ·算法实现与核心代码分析 | 第60-66页 |
| ·实验效果 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第五章 总结与展望 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-75页 |
| 在学期间取得的研究成果 | 第75-76页 |