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盲源分离在雷达侦察中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-20页
    1.1 研究背景与意义第14-16页
    1.2 盲源分离及其在雷达侦察中的研究现状第16-18页
    1.3 本文结构安排第18-20页
第二章 盲源分离及阵列信号处理基本理论第20-34页
    2.1 前言第20页
    2.2 盲源分离基本理论第20-28页
        2.2.1 盲源分离模型第20-21页
        2.2.2 盲源分离的基本假设条件以及不确定性第21-22页
        2.2.3 观测数据预处理第22-23页
        2.2.4 目标函数和优化算法第23-26页
        2.2.5 分离性能指数第26-27页
        2.2.6 仿真分析第27-28页
    2.3 阵列信号处理基本理论第28-31页
        2.3.1 阵列模型第28-30页
        2.3.2 波达方向估计第30-31页
    2.4 盲源分离模型与阵列信号处理模型第31页
    2.5 本章小结第31-34页
第三章 含噪阵列模型中雷达信号的盲分离第34-46页
    3.1 前言第34页
    3.2 去噪源分离算法第34-37页
        3.2.1 期望极大化算法第35页
        3.2.2 去噪源分离算法步骤第35-37页
    3.3 奇异值阈值算法第37-39页
    3.4 基于奇异值阈值和去噪源分离的盲分离算法第39-45页
        3.4.1 算法步骤第39-40页
        3.4.2 仿真分析第40-45页
    3.5 本章小结第45-46页
第四章 基于盲源分离的波达方向估计方法第46-54页
    4.1 前言第46页
    4.2 联合近似对角化算法第46-50页
        4.2.1 特征矩阵的联合近似对角化第48-49页
        4.2.2 仿真分析第49-50页
    4.3 多重信号分类算法第50-51页
    4.4 基于JADE和MUSIC的波达方向估计算法第51-53页
        4.4.1 算法步骤第51页
        4.4.2 性能评价标准第51-52页
        4.4.3 仿真分析第52-53页
    4.5 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 本文总结第54-55页
    5.2 下一步工作第55-56页
参考文献第56-60页
致谢第60-62页
作者简介第62-63页

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