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连续空间多个零售设施竞争选址研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 论文研究目标第9-10页
    1.3 国内外研究现状第10-13页
        1.3.1 国外研究现状第10-11页
        1.3.2 国内研究现状第11-13页
    1.4 课题研究的主要内容、方法和技术路线第13-15页
        1.4.1 研究内容第13页
        1.4.2 研究方法第13-14页
        1.4.3 技术路线第14-15页
第二章 零售设施商圈理论第15-27页
    2.1 零售设施选址的区位理论第15-19页
        2.1.1 零售设施的相关概念第15-17页
        2.1.2 零售商业区位理论第17-19页
    2.2 零售商圈与选址分析第19-24页
        2.2.1 零售商圈的特性第20-21页
        2.2.2 零售商圈内选址因素分析第21-24页
    2.3 零售商圈测定模型第24-26页
        2.3.1 莱利引力法则第24-25页
        2.3.2 堪维斯均衡点模型第25页
        2.3.3 Huff法则第25-26页
        2.3.4 零售饱和指数模型第26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 连续设施选址问题第27-37页
    3.1 引言第27-30页
        3.1.1 连续设施选址目标及优缺点第27页
        3.1.2 支持选址的三类基本方法第27-28页
        3.1.3 选址模型的相关因素及选址的目标确定第28-30页
    3.2 连续设施选址的三种基本模型第30-31页
        3.2.1 单设施选址模型第30页
        3.2.2 多设施选址模型第30页
        3.2.3 广义单设施选址模型第30-31页
    3.3 竞争设施选址问题第31-36页
        3.3.1 竞争选址研究意义第31页
        3.3.2 竞争选址研究要素第31-32页
        3.3.3 竞争选址的三大经典模型第32-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第四章 带有机会约束双目标竞争选址建模第37-43页
    4.1 顾客行为的经典模型第37-38页
        4.1.1 中心地理论第37页
        4.1.2 引力模型第37-38页
    4.2 模型的建立第38-41页
        4.2.1 模型假设第38页
        4.2.2 模型参数设置和变量定义第38-39页
        4.2.3 模型建立第39-41页
    4.3 模型求解所涉及的算法第41-43页
        4.3.1 基本蚁群算法第41-42页
        4.3.2 蚁群算法结构流程第42-43页
第五章 连续空间零售竞争设施模型求解仿真第43-58页
    5.1 启发式算法的设计第43-46页
        5.1.1 算法 1:最大最小蚁群算法第43-45页
        5.1.2 算法的改进优化第45-46页
    5.2 案例分析第46-47页
        5.2.1 案例已知条件第46-47页
        5.2.2 案例求解要求第47页
    5.3 数值试验第47-57页
        5.3.1 程序求解的部分代码第47-50页
        5.3.2 程序运行结果第50-53页
        5.3.3 结果分析第53-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第六章 结论与展望第58-60页
    6.1 结论第58页
    6.2 未来研究展望第58-60页
致谢第60-61页
参考文献第61-64页
图表目录第64-66页
    图清单第64-65页
    表清单第65-66页
攻读硕士期间发表的学术论文第66-67页
附录第67-73页

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