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POI简化并行计算方法研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 选题背景及研究意义第12-13页
        1.1.1 选题背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 国内外研究现状第13-16页
        1.2.1 点要素简化算法第13-14页
        1.2.2 点要素综合质量评价方法第14页
        1.2.3 并行计算及其在地图综合中应用第14-16页
    1.3 POI简化并行计算研究存在问题第16页
    1.4 本文研究内容、技术路线及章节安排第16-19页
        1.4.1 研究内容第16页
        1.4.2 技术路线第16-17页
        1.4.3 章节安排第17-19页
第2章 POI表达及对简化的要求第19-36页
    2.1 POI的分类及其表达第19-23页
        2.1.1 POI分类第19-20页
        2.1.2 POI的表达形式第20-21页
        2.1.3 POI的表达特点第21-23页
    2.2 POI表达对简化需求第23-27页
        2.2.1 POI表达存在的问题第23-26页
        2.2.2 POI表达对简化的需求第26-27页
    2.3 POI简化质量评价指标第27-34页
        2.3.1 地图综合质量评价指标第27-28页
        2.3.2 点要素简化综合评价指标第28-31页
        2.3.3 适合POI简化质量评价指标第31-34页
    2.4 本章小结第34-36页
第3章 适合POI简化的点要素简化算法可用性分析第36-55页
    3.1 算法效率分析的基础理论第36-39页
        3.1.1 算法效率分析中常用的数学符号第36-37页
        3.1.2 算法时间复杂度分析的常用方法第37-39页
    3.2 点要素简化算法的效率与质量分析第39-53页
        3.2.1 居民地空间比率算法第39-40页
        3.2.2 重力模型算法第40-41页
        3.2.3 分布系数算法第41-42页
        3.2.4 “圆”增长算法第42-43页
        3.2.5 基于凸壳的简化方法第43-44页
        3.2.6 保持空间分布特征的群点简化方法第44-46页
        3.2.7 基于遗传算法的点群目标选取模型第46-47页
        3.2.8 逼近算法第47-48页
        3.2.9 基于Circle特征变换的点群选取算法第48-50页
        3.2.10 基于Kohonen网络的点群综合方法第50页
        3.2.11 基于圆增长特征的点状要素选取算法第50-52页
        3.2.12 基于Voronoi图的点群综合算法第52-53页
    3.3 适合POI简化算法的确定第53-54页
    3.4 本章小结第54-55页
第4章 POI简化并行算法分析与设计第55-70页
    4.1 并行算法设计方法第55-56页
    4.2 点要素简化算法并行化第56-66页
        4.2.1 居民地空间比率算法并行化第56-59页
        4.2.2 分布系数算法并行化第59-62页
        4.2.3 “圆”增长算法的并行化第62-66页
    4.3 基于道路网眼层次结构分解的数据划分方法第66-69页
        4.3.1 面向POI简化并行计算的数据划分原则第66-67页
        4.3.2 基于道路网眼层次结构分解的数据划分方法第67-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 POI简化并行计算实验第70-89页
    5.1 实验环境第70-72页
        5.1.1 并行编程环境概述第70页
        5.1.2 Pthread概述第70-71页
        5.1.3 实验平台第71-72页
    5.2 POI简化算法的并行算法概述第72-74页
        5.2.1 道路网眼层次结构构建算法第72-73页
        5.2.2 基于Pthread的POI简化并行算法概述第73-74页
    5.3 基于任务分解的POI简化并行计算实验第74-80页
        5.3.1 实验数据第74-75页
        5.3.2 “圆”增长算法任务并行化实验及其结果分析第75-77页
        5.3.3 居民地空间比率算法任务并行化实验及其结果分析第77-80页
    5.4 基于道路网眼层次结构划分的POI简化并行计算实验第80-88页
        5.4.1 实验数据第80页
        5.4.2 基于道路网眼层次结构划分实验第80-82页
        5.4.3 POI简化并行计算实验及其结果分析第82-88页
    5.5 本章小结第88-89页
第6章 结论与展望第89-91页
    6.1 结论第89页
    6.2 展望第89-91页
参考文献第91-96页
攻读硕士期间科研成果第96-97页
致谢第97页

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