| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 土体改良技术 | 第11-12页 |
| 1.2.2 BP 神经网络 | 第12-13页 |
| 1.2.3 边坡稳定性 | 第13-14页 |
| 1.2.4 边坡变形研究 | 第14-15页 |
| 1.2.5 边坡敏感性分析 | 第15-16页 |
| 1.3 目前研究存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.4 研究目标及主要内容 | 第17-19页 |
| 1.5 研究的技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 固化剂 SH 改良黄土参数的确定 | 第20-30页 |
| 2.1 试验材料 | 第20-21页 |
| 2.2 击实试验 | 第21-23页 |
| 2.2.1 试验设计与方法 | 第21-22页 |
| 2.2.2 试验结果及分析 | 第22-23页 |
| 2.3 直接剪切试验 | 第23-26页 |
| 2.3.1 试验设计与方法 | 第23页 |
| 2.3.2 试验结果与分析 | 第23-26页 |
| 2.4 固化剂 SH 改良黄土机理 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 BP 神经网络在预测改良黄土参数中的应用 | 第30-38页 |
| 3.1 神经网络的简介 | 第30-31页 |
| 3.2 模型的建立 | 第31-35页 |
| 3.2.1 数据归一化处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 传递函数的选择 | 第32页 |
| 3.2.3 网络训练结果及分析 | 第32-34页 |
| 3.2.4 数据反归一化及结果分析 | 第34-35页 |
| 3.3 预测 | 第35-36页 |
| 3.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 ABAQUS 在黄土边坡中的应用 | 第38-52页 |
| 4.1 ABAQUS 软件简介 | 第38-44页 |
| 4.1.1 基本方程 | 第40-41页 |
| 4.1.2 土质边坡的屈服准则 | 第41-42页 |
| 4.1.3 土质边坡的流动准则 | 第42-44页 |
| 4.2 有限元强度折减法发展及原理 | 第44-45页 |
| 4.3 边坡稳定性分析 | 第45-51页 |
| 4.3.1 稳定性分析步骤 | 第47-49页 |
| 4.3.2 结果分析 | 第49-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 参数对改良黄土边坡变形的影响 | 第52-68页 |
| 5.1 弹性模量 | 第53-54页 |
| 5.2 泊松比 | 第54页 |
| 5.3 加固厚度 | 第54-57页 |
| 5.4 边坡角度 | 第57-60页 |
| 5.5 土体重度 | 第60-63页 |
| 5.6 含水率 | 第63-66页 |
| 5.7 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 改良黄土边坡的敏感性分析 | 第68-76页 |
| 6.1 基于 ABAQUS 的边坡稳定性的敏感性分析理论 | 第68-70页 |
| 6.2 参数对改良黄土边坡稳定敏感性的影响 | 第70-75页 |
| 6.2.1 弹性模量 | 第70页 |
| 6.2.2 泊松比 | 第70-71页 |
| 6.2.3 加固厚度 | 第71页 |
| 6.2.4 边坡角度 | 第71-73页 |
| 6.2.5 土体重度 | 第73-74页 |
| 6.2.6 含水率 | 第74-75页 |
| 6.3 本章小结 | 第75-76页 |
| 第七章 结论与展望 | 第76-80页 |
| 7.1 结论 | 第76-77页 |
| 7.2 创新之处 | 第77-78页 |
| 7.3 展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文 | 第86页 |