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基于大数据技术的清帐单系统设计与实现

摘要第5-6页
Abstract第6页
第一章 引言第12-18页
    1.1 研究背景第12-13页
    1.2 大数据与国内通讯领域第13-14页
    1.3 论文课题来源及项目背景第14-16页
    1.4 本文的组织结构第16-18页
第二章 清帐单系统技术综述第18-27页
    2.1 Hadoop第18-20页
    2.2 Intel Distribution of Hadoop第20-26页
        2.2.1 HDFS第20-22页
        2.2.2 HBase第22-23页
        2.2.3 Hive第23-24页
        2.2.4 ZooKeeper第24-25页
        2.2.5 MapReduce第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 清帐单系统的需求分析第27-57页
    3.1 项目总体规划第27页
    3.2 可行性验证部分测试要求第27-35页
        3.2.1 可行性验证部分测试环境第28-30页
        3.2.2 可行性验证数据格式第30-34页
        3.2.3 可行性验证用例参考第34-35页
    3.3 生产部署需求部分第35-49页
        3.3.1 生产部署需求概述第35-36页
        3.3.2 生产部署数据格式第36-41页
        3.3.3 生产部署接口格式第41-49页
    3.5 可行性验证部分概要设计第49-50页
        3.5.1 数据加载部分概要设计第49-50页
        3.5.2 数据查询部分概要设计第50页
    3.6 生产部署部分概要设计第50-55页
        3.6.1 数据加载部分概要设计第51-52页
        3.6.2 数据查询部分概要设计第52-54页
        3.6.3 数据仓库概要设计第54-55页
    3.7 系统高可用性概要设计第55-56页
    3.8 本章小结第56-57页
第四章 清帐单系统详细设计和部分实现第57-90页
    4.1 系统难点分析第57页
    4.2 系统存储系统详细设计第57-70页
        4.2.1 HBase结构组成第58页
        4.2.2 HBase底层物理存储设计第58-61页
        4.2.3 HBase表结构设计原理第61-62页
        4.2.4 HBase分布式数据库系统运行模式设计第62-63页
        4.2.5 HBase数据封装设计第63-66页
        4.2.6 HBase的访问设计和读写设计第66-68页
        4.2.7 HBase可靠性设计第68-70页
    4.3 清帐单系统详细部署第70-73页
        4.3.1 节点服务器配置第70-71页
        4.3.2 集群网络部署第71-72页
        4.3.3 服务器功能节点分配第72-73页
    4.4 清帐单系统数据表详细设计第73-77页
    4.5 清帐单系统数据导入实现第77-82页
        4.5.1 第一版数据导入程序第77-78页
        4.5.2 第二版数据导入程序第78-82页
        4.5.3 导入程序监控设计第82页
    4.6 数据分析部分实现第82-86页
    4.7 系统部分测试结果及参考数据第86-89页
        4.7.1 清单查询测试及部分数据第86-88页
        4.7.2 清单入库测试及部分数据第88-89页
    4.8 本章小结第89-90页
第五章 总结与展望第90-92页
    5.1 总结第90-91页
    5.2 展望第91-92页
参考文献第92-96页
致谢第96-97页

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